ย้าย 12 เดือน เฉลี่ย อัตรา ของ การเปลี่ยนแปลง

HOw เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของรอบ 12 เดือนคุณอาจต้องใช้ขั้นตอนสองขั้นตอนเพื่อทำสิ่งนี้เสร็จสิ้นขั้นตอนที่ 1 นับจำนวนวันในแต่ละเดือน Count Date ForAll วันที่ ForEach เดือนขั้นตอนที่ 2 คำนวณค่าทดสอบทั้งหมดสำหรับแต่ละเดือน Sum Test Value ForAll วันที่ ForEach เดือนขั้นตอนที่ 3 คำนวณนับการทำงานของเดือนในแต่ละเดือนมี 1 ค่าคือ 1 ม. ค. 1, 2 ก. พ. เป็นต้นไป วันที่เริ่มดำเนินการสำหรับวันหมดประจำเดือนขั้นตอนที่ 4 คำนวณจำนวนวันทั้งหมดในรอบ 12 เดือนที่ผ่านมาวันที่นับจำนวนวันที่เรียกใช้บัญชีสำหรับวันหมดอายุเดือนสุดท้ายเดือนนับตั้งแต่วันหมดอายุวันหมดอายุสำหรับวันหมดอายุเดือนถัดไปในช่วงปิดภาคเรียนที่ 5 คำนวณมูลค่าทดสอบทั้งหมดในช่วง 12 เดือนสุดท้ายค่าการทดสอบค่าที่วันที่เรียกใช้บัญชีสำหรับวันหมดอายุ ForEach เดือนจำนวนวันที่ทำงานสูงสุดสำหรับทุกวันที่เดือนก่อนในช่วง -1 บล็อกขั้นที่ 6 คำนวณค่าเฉลี่ยของกลิ้งหมายเหตุคุณอาจสร้างตัวแปรใหม่สำหรับแต่ละขั้นตอนข้างต้น แต่อย่าใช้ใหม่เหล่านี้ ตัวแปรในการคำนวณจากขั้นตอนที่ 1 ถึง 5 สูตรทั้งหมดข้างต้นจะต้องอยู่ในรูปแบบที่แน่นอนมิฉะนั้นบริบทการคำนวณใน webi จะไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่คาดหวังฉันหวังว่านี้ helps. Rate - of - Change Analysis กราฟที่คุณ ll ค้นหาในจดหมายข่าว Outside the Box เป็นแผนภูมิอัตราการเปลี่ยนแปลง 12 เดือนหรือที่เรียกว่า 12 12 เส้นโค้งหรือเส้นโค้งความดันแต่ละจุดบนเส้นโค้ง 12 12 ถูกคำนวณโดยการเพิ่มข้อมูลจากสิบสองเดือนล่าสุดและหาร ผลรวมของยอดรวม 12 เดือนที่เปรียบเทียบได้จากปีก่อนหน้านี้เพื่อให้การคำนวณสมบูรณ์คุณคูณคำตอบนี้เป็น 100 แล้วลบ 100 ซึ่งจะทำให้คุณมีอัตราการเติบโต 12 เดือนซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของสิบสองเดือนก่อนหน้านี้ดังนั้น, 12 12 ค่าจากธันวาคมจะให้เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงรายปีสำหรับปีปฏิทินนั้นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงสำหรับปีงบประมาณที่ไม่สิ้นสุดในเดือนธันวาคมคือ 12 12 ค่าสำหรับเดือนสุดท้ายของปีงบประมาณ 12 12 โค้งสร้างขึ้นเมื่อคำนวณนี้จะทำ สำหรับทุกๆเดือนของปีและผลลัพธ์จะถูกจัดวางไว้บนกราฟ A 3 12 อัตราการเปลี่ยนแปลงของอัตราสามสิบสองสามารถคำนวณได้เช่นเดียวกับ 12 12 เว้นแต่ระยะเวลาที่ใช้คือสามเดือนแทนที่จะเป็นสิบสองเดือน ได้รับ 3 12 ค่าหารกิจกรรมทั้งหมดจากสามเดือนที่ผ่านมาโดยรวมจากสามเดือนเดียวกันของปีที่แล้วคุณคูณด้วย 100 และลบ 100 เพื่อให้ได้คำตอบที่แสดงในแง่เปอร์เซ็นต์ 3 12 ค่าจากเดือนมีนาคม, มิถุนายนกันยายนและ ธันวาคมเป็นที่คุ้นเคยกับทุกคนเป็นไตรมาสการเปลี่ยนแปลงร้อยละจากปีก่อนหน้า 1 12 หนึ่งในสิบสองอัตราการเปลี่ยนแปลงคือข้อมูลของเดือนปัจจุบันหารด้วยข้อมูลจากเดือนเดียวกันของปีก่อนหน้านี้การคำนวณนี้มักใช้ในทางธุรกิจ, เช่นเดียวกับเมื่อมีคนกล่าวว่าตัวเลขยอดขายเดือนตุลาคมนี้สูงกว่าเดือนตุลาคมเมื่อเทียบกับเดือนตุลาคมที่ผ่านมากราฟการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์เหล่านี้ทุกเดือนสามารถสร้างแผนภูมิ 1 12 ดังนั้นแรงกระตุ้นของตลาดหรืออัตราการเติบโตคือสิ่งที่เราอ่านในอัตราที่สูง กราฟเปลี่ยนแปลงไม่ใช่ระดับจริงของกิจกรรมจุดใด ๆ บนเส้นโค้งอัตราการเปลี่ยนแปลง 12 12 เหนือเส้นศูนย์ไม่ว่าเส้นโค้งจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงบ่งชี้ว่ากิจกรรมในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมาเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกัน 12 เดือนของปีก่อนจุดสูงสุดบนเส้นโค้ง 12 12 หมายถึงเวลาที่อัตราการเติบโตของตลาดหรือ บริษัท มีค่าสูงสุดไม่ใช่เมื่อกิจกรรมที่เกิดขึ้นจริงสูงที่สุดจุดใด ๆ ใน 12 12 อัตราการเปลี่ยนแปลงของเส้นโค้ง ต่ำกว่าเส้นศูนย์ไม่ว่าเส้นโค้งจะเป็น risi หรือไม่ หรือลดลงแสดงให้เห็นว่ากิจกรรมในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมาลดลงเมื่อเทียบกับสิบสองเดือนเดียวกันของปีก่อนจุดต่ำสุดในเส้นโค้ง 12 12 หมายถึงเวลาที่ตลาดหรือข้อมูลของ บริษัท กำลังถดถอยในอัตราที่เร็วที่สุดอัตราการเติบโต เป็นต่ำสุดอีกครั้งนี้ไม่ได้เป็นจุดที่เมื่อระดับธุรกิจที่เกิดขึ้นจริงได้ที่ต่ำสุดของพวกเขา 12 12 อัตราการเปลี่ยนแปลงของการวิเคราะห์มีข้อดีหลายประการเพื่อพยากรณ์ผู้จัดการหรือนักวิเคราะห์ทางธุรกิจประการแรกมันชัดเจนระบุรูปแบบวงจรใน ข้อมูลดิบมักจะมีความผันผวนจากเดือนเป็นเดือนซึ่งทำให้การวิเคราะห์ยาก 12 12 เส้นโค้งมีความนุ่มนวลและไม่ได้รับผลกระทบจากความผิดปกติเป็นระยะ ๆ ในข้อมูลนอกจากนี้ด้วยวิธีนี้ในการวิเคราะห์ไม่จำเป็นต้องปรับข้อมูลตามฤดูกาลใด ๆ ตามฤดูกาล การคำนวณสำหรับจุดข้อมูลทั้งหมดมีอยู่แล้วทั้งสี่ฤดูกาลในทั้งเศษและตัวหารข้อดีอีกข้อหนึ่งคือข้อมูลจากตลาดหรือตัวชี้วัดที่แตกต่างกันได้โดยตรง เปรียบเทียบมักเป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบแนวโน้มของข้อมูลที่แสดงในหน่วยต่าง ๆ เช่นดอลลาร์หน่วยดัชนีร้อยละปอนด์ฟุต ฯลฯ การเปรียบเทียบดังกล่าวทำได้ง่ายกว่าเมื่อใช้เส้นอัตราการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากวัดแนวคิดเดียวกันโมเมนตัมของ การเปลี่ยนแปลงในตลาดรูปที่ 1 นี่คือตัวอย่างอันงดงามของอัตราการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่อยู่อาศัยชั้นนำเริ่มต้นและตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่อัดขึ้นรูปที่นี่โดย Extrusion Business Index ของเราความสัมพันธ์ระหว่างความล่าช้าในการทำตลาดระหว่างกันสามารถมองเห็นได้ง่ายโดยการเปรียบเทียบ 12 12 เส้นโค้งของตลาดดังกล่าวในตัวอย่างข้างต้นดูรูปที่ 1 มีความล่าช้าสามถึงหกเดือนระหว่างการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลที่อยู่อาศัยเริ่มต้นและการเปลี่ยนแปลงในการขายของเม็ดพลาสติกรีดเช่นเดียวกันมีความล่าช้าสามถึงหกเดือนระหว่างการเปลี่ยนแปลงในเรซิ่น การบริโภคและการเปลี่ยนแปลงในคำสั่งซื้อใหม่สำหรับหลายประเภทของเครื่องจักรพลาสติกการเปลี่ยนแปลงในส่วนแบ่งการตลาดยังสามารถอ่านได้จาก 12 12 เส้นโค้งเมื่อ 12 12 กราฟของ บริษัท ข้อมูลจะถูกเปรียบเทียบกับกราฟ 12 12 จากข้อมูลของอุตสาหกรรมช่องว่างใด ๆ ระหว่างเส้นโค้งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในส่วนแบ่งการตลาดหากเส้นโค้งของ บริษัท อยู่เหนือเส้นโค้งของอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องจะได้รับส่วนแบ่งการตลาดเนื่องจากมีการเติบโตที่รวดเร็วยิ่งขึ้น กว่าอุตสาหกรรมตรงกันข้ามถ้าโค้งของ บริษัท อยู่ด้านล่างเส้นโค้งอุตสาหกรรมแล้วมันจะสูญเสียส่วนแบ่งการตลาดเพราะมีการเติบโตช้ากว่าอุตสาหกรรมอัตราการเปลี่ยนแปลงของเส้นโค้งที่ยังคงอยู่เหนือเส้นศูนย์ตลอดของ cycle บ่งบอกว่าอุตสาหกรรมหรือ บริษัท ที่เติบโตขึ้นเส้นโค้งที่ใช้เวลานานกว่าเส้นศูนย์ในระหว่างรอบมากกว่าด้านบนแสดงให้เห็นถึงผลิตภัณฑ์ บริษัท หรืออุตสาหกรรมที่อยู่ในระยะยาวที่ลดลงเส้นโค้งของการเปลี่ยนแปลงที่มี มีความผันผวนสูงมากในระดับสูงและต่ำมากในระดับต่ำแสดงให้เห็นถึงตลาดที่ใหม่หรือค่อนข้างเล็กหรือประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ที่มีราคาแพงมากเช่นการสั่งซื้ออุปกรณ์ทุน Curves ที่มีความผันผวนต่ำเป็นหลักฐานว่าผลิตภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ ustry วัดมีเสถียรภาพเป็นผู้ใหญ่หรือทำขึ้นเป็นหลักของสินค้าราคาไม่แพงมากเช่นการขายที่ร้านขายของชำแม้ว่าแผนภูมิอัตราการเปลี่ยนแปลงอาจเป็นครั้งแรกที่ดูเหมือนจะสับสนเล็กน้อยความสามารถในการตีความของพวกเขาอย่างใดอย่างหนึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากกับการปฏิบัติเล็ก ๆ น้อย ๆ เมื่อพวกเขา แผนภูมิอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากและโปรแกรมสเปรดชีตใด ๆ สามารถคำนวณได้อย่างง่ายดายติดต่อเราหากคุณต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมในการตีความแผนภูมิอัตราการเปลี่ยนแปลงของเราวัตถุประสงค์ของเราคือทำให้ข้อมูลการตลาดของเราสามารถเข้าถึงได้ และประโยชน์ที่เป็นไปได้โชคดีและอาจคาดการณ์ทั้งหมดสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณสิ้นสุดในด้านต่ำ - Bill Wood, นักเศรษฐศาสตร์ตลาดพลาสติก Mountaintop Economics Research, Inc. กิจกรรมการลงทุนที่ประสบความสำเร็จของ Thomas Bulkowski ช่วยให้เขาเกษียณอายุได้เมื่ออายุ 36 ปี เขาเป็นนักเขียนและผู้ประกอบการที่รู้จักกันดีในระดับนานาชาติและมีประสบการณ์ด้านการลงทุนในตลาดหุ้น 30 ปีและได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านรูปแบบแผนภูมิเขาอาจเข้าถึงได้ที่ไซต์สนับสนุนเว็บไซต์นี้คลิกลิงก์ belo w จะนำคุณไปถ้าคุณซื้ออะไรที่พวกเขาจ่ายสำหรับการอ้างอิง. Bulkowskiของ 12 เดือนเฉลี่ย Moving เขียนโดยและลิขสิทธิ์ 2005-2017 โดย Thomas N Bulkowski สงวนลิขสิทธิ์คำสงวนสิทธิ์คุณคนเดียวมีความรับผิดชอบในการตัดสินใจลงทุนของคุณดู Privacy Disclaimer for ข้อมูลเพิ่มเติมบทความนี้กล่าวถึงวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนเพื่อตรวจจับการตกของวัวและหมีคำแนะนำในการเคลื่อนที่เฉลี่ย 12 เดือนโดยมีการระบุไว้ในตารางด้านล่างของดัชนีราคา SP 500 พร้อมกับ 12 เดือน ค่าการกลั่นเฉลี่ยของการปิดตัวดังกล่าวเป็นสีแดงข้อสังเกตว่าในช่วงเริ่มต้นของตลาดหมีในปี 2543 ถึง 2545 ดัชนีลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวที่ A นั่นคือสัญญาณที่จะขายและเคลื่อนย้ายไปเป็นเงินสดในปี 2550 ถึง 2552 ตลาดหมี ดัชนียังลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ B ในทั้งสองกรณีดัชนียังคงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จนกว่าการฟื้นตัวเริ่มต้นที่ C และ D. หากคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เดือนแทนที่จะเป็น 12 ราคาจะเจาะเฉลี่ย ใน วงกลมสีน้ำเงินและยังพร้อมย้าย CB ที่สัมผัสครั้งแรกที่จะทำให้เกิดการซื้อที่ไม่จำเป็นซื้อแล้วขายหรือย้อนกลับดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนทำงานได้ดีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกเล็กน้อยจะช่วยให้คุณกลับเข้าสู่ตลาดได้ เล็กน้อยภายหลังที่ C และ D กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เดือนถ้าคุณกำลังทดสอบนี้ให้แน่ใจว่าคุณใช้ราคาปิดรายเดือนและไม่สูงหรือต่ำในช่วงเดือนคุณจะพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงวาดลงและ ความเสี่ยงมากกว่ากฎการซื้อขายซื้อและถือ 12 เดือนเฉลี่ยต่อไปนี้เป็นกฎการซื้อขายซื้อในตลาดเมื่อ SP 500 ดัชนีเพิ่มขึ้นเหนือ 12 เดือนเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายของราคาปิดขายเมื่อดัชนีลดลงด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 12 เดือนทดสอบผมทูลขอให้ดร. ทอมเฮลเก็นทำการจำลองในดัชนี SP 500 ตั้งแต่เดือนมกราคมปี 1950 ถึงเดือนมีนาคมปี 2010 ตารางต่อไปนี้แสดงผลการทดสอบของเขาบางส่วนนี่เป็นสิ่งที่เขาพูดเกี่ยวกับการทดสอบ การทดสอบของฉันเริ่มจาก 1 3 1950 ถึง 3 3 1 2010 20,515 วันหรือ 56 17 ปีในการซื้อขาย GSPC ถูกนำมาเมื่อระยะเวลาปิดที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยรายเดือนที่ n ในวันถัดจากวันที่ตำแหน่งสัญญาณออกจากตำแหน่งเมื่อระยะเวลาสั้นปิดต่ำกว่าช่วงเดียวกันของช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว เปิดวันหลังจากสัญญาณที่อนุญาตให้ซื้อเศษสตางค์ค่าเริ่มต้นของฉันคือ 100 ช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบรายเดือนมีค่าตั้งแต่ 6 ถึง 14. การเพิ่มประสิทธิภาพพบว่าสมรรถนะที่ดีที่สุดคือ SMA 12 เดือนที่มีส่วนผสม ผลตอบแทนประจำปีของ 7 15 ถ้าหนึ่งจะซื้อวันที่ 1 29 1954 วันที่ของการค้าครั้งแรกที่สร้างขึ้นโดยระบบและถือเพื่อวันที่สิ้นสุด CAR จะได้รับ 7 36.You สามารถดาวน์โหลดสำเนาของผลการคำนวณของเขาโดยคลิกที่ การเชื่อมโยงเขียนโดยและลิขสิทธิ์ 2005-2017 โดย Thomas N Bulkowski สงวนลิขสิทธิ์คำเตือนคุณมีความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจลงทุนของคุณเพียงอย่างเดียวโปรดดูที่ Privacy Disclaimer สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม Man เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดที่เราสามารถวางเรือ ecraft และเป็นคนเดียวที่สามารถผลิตได้ด้วยแรงงานที่ไม่มีฝีมือ