ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ที่ดีที่สุดของ ระยะเวลา

ค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA - ค่าเฉลี่ย EMA - EMA ระยะเวลา 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และค่าร้อยละ PPO โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมมีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือมีการตีความผิด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด การวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเนื่องจากลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดโดยเฉพาะควรเป็นเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สายบ่งชี้ได้มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนถึงการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่ดีที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาปัญหานี้ mma บางส่วนเนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาอ่อนลงและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับการย้ายทั้งหมด ตัวบ่งชี้เฉลี่ยจะดีกว่ามากสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลงผู้ประกอบการที่ระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของ เส้น EMA แต่ยังเป็นความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่นเนื่องจากการเคลื่อนไหวด้านราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มย่อและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกแถบหนึ่งจะเริ่มขึ้น ลดลงจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้ flattens และอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลล้าหลังโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการราคาควรได้กลับรายการแล้วจึงเป็นไปตามที่ obser การลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่มอันเป็นผลมาจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ควบคู่ไปกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันอย่างมีนัยสำคัญ การเคลื่อนย้ายตลาดและการวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีผลบังคับใช้ค่อนข้างบ่อยนักค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงการค้าตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น กลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวันระยะเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้าง Moving Average MA บรรทัดคำอธิบาย: นักวิเคราะห์ตลาดและนักวิเคราะห์ตลาดมักใช้ระยะเวลาหลายช่วงในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อพล็อตเป็นตัวชี้วัดทางเทคนิค กราฟของพวกเขาการคำนวณค่าเฉลี่ยเป็นดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่นิยมใช้กันมากที่สุดแห่งหนึ่งในดัชนีหุ้นฟิวเจอร์สและโฟเร็กการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและ ระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่มีนัยสำคัญผู้ค้าและนักวิเคราะห์ตลาดมองข้ามค่าเฉลี่ยระยะยาวโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในการซื้อขายระหว่างวันและในแง่ของแนวโน้มในระยะยาว พวกเขาสามารถคำนวณได้จากราคาเปิดราคาราคาสูงราคาต่ำหรือการคำนวณรวมระดับราคาต่างๆเหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็นรูปแบบหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ซึ่งเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดหรือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองการเปลี่ยนแปลงราคาในช่วงที่ผ่านมาได้อย่างรวดเร็วมากขึ้นค่าเฉลี่ยที่ใช้สำหรับการระบุความสำคัญการสนับสนุนระยะยาวและระดับความต้านทานและแนวโน้มโดยรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วัน เป็นตัวเลขที่พบได้บ่อยที่สุดจากสถิติในอดีตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเหล่านี้ถือเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่น่าเชื่อถือและไม่ค่อยอ่อนแอมากนัก ความผันผวนของราคาชั่วคราวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันถือว่ามีความสำคัญมากในการซื้อขายหุ้นตราบเท่าที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาหุ้นในช่วง 50 วันยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันส่วนหุ้นมักคิดว่าจะเป็นตัวครอสโอเวอร์ ข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันถูกตีความว่าเป็นค่าเงินหยวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10, 20 และ 50 วันมักถูกใช้เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะใกล้การเปลี่ยนแปลงทิศทางโดยระยะสั้น ๆ เหล่านี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกจับตามองเป็นสัญญาณที่เป็นไปได้ในช่วงต้นของการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะยาวค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ย 50 วันโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหรือ 20 วันจะถือเป็นค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่คำนวณจากกราฟรายชั่วโมง เป็นคำแนะนำที่ใช้บ่อยเพื่อแนะนำผู้ค้าในการซื้อขายระหว่างวันผู้ค้าบางรายใช้ตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13, 21 เพื่อเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงถึงว่าคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันวิธีการ การคำนวณและลักษณะที่อ่านได้ nswer โปรดทราบว่าแนวคิดเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีบทบาทสำคัญสำหรับผู้ค้าและนักชาตินิยมที่พึ่งพาการวิเคราะห์ทางเทคนิคอ่านคำตอบลองดูคำแนะนำทางเทคนิคที่พบบ่อยที่สุดที่นักวิเคราะห์อัตราแลกเปลี่ยนและนักวิเคราะห์ตลาดสกุลเงินใช้ในการคาดการณ์ว่าตลาดจะมีโอกาสอ่านได้อย่างไรอ่านคำตอบ วิธีการระบุสัญญาณการซื้อขายซื้อและขายเมื่อใช้กลยุทธ์ไขว้ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วย Read Answer ใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพิ่มเติมเพื่อเสริมและปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายขั้นพื้นฐานซึ่งขึ้นอยู่กับการเคลื่อนย้ายเชิงเลขอ่านคำตอบดูข้อมูลเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ใช้และวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสต็อกอ่านคำตอบการสำรวจโดย US Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วยวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้ ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงิน maint ained ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากหลักทรัพย์อื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จาก การมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาคที่ไม่แสวงหากำไร US Bureau of Labor. Moving Averages - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่มากขึ้น - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น เทรนด์ตัวบ่งชี้ต่อไปพวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยของความล่าช้าในการเคลื่อนที่โดยพิจารณาจากราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวน สำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทที่นิยมที่สุดของ movi ng เฉลี่ยคือค่าเฉลี่ย SMA แบบเคลื่อนไหวเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA คลิกที่ แผนภูมิสำหรับแบบสดการคำนวณโดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนที่อย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกสร้างขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นวันที่ห้า ผลรวมของราคาปิดหารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมนี้จะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน การพัฒนาไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 ในวันที่สามของการเคลื่อนย้าย g โดยเฉลี่ยยังคงลดลงจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ตลอด 7 วันสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 ในช่วงสามวัน ระยะเวลาการคำนวณนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลง การคำนวณโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ เฉลี่ยค่า EMA ที่มีการระบุไว้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณ ตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงเวลาจะใช้การถ่วงน้ำหนัก 18 18 ไปเป็นราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกได้ว่าเป็น 18 18 EMA ระยะเวลา 20 วันใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้ง หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างสเปรดชีตของแบบง่าย 10 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages อยู่ในทิศทางตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเดิมลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปในเชิงบวกเริ่มต้นด้วยซิม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาไปเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดหรือดังนั้นในภายหลังอีกนัยหนึ่งค่าบน สเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลาย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพไป 20 ช่วงเวลาโดยทั่วไปมาก ต่อไปสำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจาก ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป s เป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่แผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมด้วย 10 EMA ที่ใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันก็พอดีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วัน เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด ราคา - และการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด ควรพิจารณาทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบและระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็น IBM พร้อมด้วย SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปเรื่อย ๆ จนถึงสิ้นปี ของเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยรวมระยะสั้น 5-20 เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists ที่สนใจ แนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่อาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้โดยทั่วไปจะเป็นที่นิยมมากขึ้น อื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางหลาย chartists ใช้ 50- วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุอัตลักษณ์สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นได้ โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือเชิงเส้นตามที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเลขชี้ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ราคาเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถล่มที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในระยะยาว แนวรับระยะยาวค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น 150- day EMA ลดลงในเดือนพฤษจิกายน 2007 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2008 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการกลับรายการที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุด และพุ่งขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันยังไม่กลับขึ้นมาจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดในรอบต่อไปอย่างไรก็ตาม MMM ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องในอีก 12 เดือนข้างหน้าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มสดใสขึ้นอย่างมาก Double Crossovers. Two moving average สามารถเป็นได้ ใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและหนึ่ง m ค่อนข้างยาว ค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ 200 วัน SMA จะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการข้ามไขว้แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นค่าเฉลี่ยนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อ cross. Movial cross. Moving เฉลี่ยส่งสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่ดี จะถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้น เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามแบบที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและ 50 วันบรรทัด EMA เส้นสีแดงเส้นสีดำเป็นวันปิดโดยใช้การครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนไหวจะมีผลในสาม whipsaws ก่อนที่จะจับการค้าที่ดี EMA 10 วันยากจนใต้ EMA 50 วันในปลายเดือนตุลาคม 1 แต่ไม่ได้ล่าสุด ตราบเท่าที่ 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาพฤศจิกายนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw ข้ามหยาบคายนี้ไม่นานเป็น EMA 10 วัน ย้ายกลับไปด้านบน 50 วันไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสามสัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นสต็อกสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถ ใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsa ผู้ค้าบางรายอาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่ Second MACD สามารถใช้ระบุและหาปริมาณ MACO 10,50 ได้ , 1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง MACD จะเปลี่ยนเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและลบในระหว่างการตายข้าม Oscillator ราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างร้อยละทราบว่า MACD และ PPO เป็น และจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 วันมีระยะไตรภาคีเคลื่อนไหวเฉลี่ย 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปี สามครั้งแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มมีการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของ crossovers เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่ทำให้เกิดความสูญเสียใน ab แนวโน้มของค่าเฉลี่ย Cross. Crossers. Moving ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณที่มีไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นจะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ไขว้ราคาสามารถรวมกัน การค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวนานขึ้นทำให้สัญญาณมีแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่สูงขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้นานขึ้นเท่านั้น ความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิชาตินิยมจะมุ่งเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงดังกล่าว สัญญาณ แต่ข้ามไปหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากมีแนวโน้มใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามกลับด้านข้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน August มีการปรับตัวลงมาอยู่ใต้เส้น EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงไว้ใน ตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันระดับราคาที่อยู่เหนือหรือต่ำกว่า EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่ออยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะใกล้อยู่ต่ำกว่า 50 วัน EMA สนับสนุนและแนวต้านค่าเฉลี่ยในกลุ่มยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับขาขึ้นและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ระยะยาว - แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะสั้น 200 วัน verage ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดในระยะยาวถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายมันเกือบจะเหมือนกับคำทำนายของตัวเองที่ทำเอง โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 ระยะเวลา 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มกลับสู่ด้านหลังด้วยการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แท้จริงจะเป็นตัวกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นตลาดมีการขับเคลื่อนโดยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะถูกตัดทอนแทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้การย้าย ค่าเฉลี่ยจะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวบ่งชี้ที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่หลังจากทั้งหมด, แนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในการซื้อขายช่วงซึ่ง ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบน SharpCharts workbench การใช้เมนูแบบเลื่อนลงของ Overlays ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนครั้งที่ p eriods. An พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุเขตราคาที่ควรจะใช้ในการคำนวณ - O สำหรับ Open, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้ในการแยกพารามิเตอร์อื่น ๆ ตัวเลือก ค่าที่เป็นลบจำนวน -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถ วางผังราคาโดยการเพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy