Saturday 22 July 2017

การย้าย ค่าเฉลี่ย การควบคุม แผนภูมิ แม่แบบ


Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบรื่นกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะราบเรียบยิ่งเท่าไรระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงช่วงที่ใช้งานจะใช้เพื่อหาข้อ จำกัด ด้านบนและด้านล่างแผนภูมิควบคุมสำหรับการวัดแต่ละครั้งเช่นขนาดตัวอย่าง 1 ใช้ช่วงการเคลื่อนที่ของการสังเกตการณ์สองแบบต่อเนื่องในการวัดความแปรปรวนของกระบวนการช่วงการเคลื่อนที่หมายถึง MRi xi - x ซึ่งเป็นค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างแรกเช่นความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลที่ต่อเนื่องกันสองข้อมูลเช่นเดียวกับ Shewhart แผนภูมิการควบคุมหนึ่งสามารถพล็อตข้อมูลทั้งที่เป็นบุคคลและช่วงการเคลื่อนย้ายบุคคลที่ควบคุมขีด จำกัด สำหรับการสังเกตการณ์สำหรับแผนภูมิการควบคุมสำหรับการวัดแต่ละเส้นที่วางแผนไว้จะเริ่มต้น UCL บาร์ 3 frac แถบ mbox แถบ LCL - 3 Frac ปลาย ที่แถบเป็นค่าเฉลี่ยของทุกคนและขีดเส้นใต้คือค่าเฉลี่ยของช่วงการเคลื่อนที่ทั้งหมดของการสังเกตสองข้อโปรดจำไว้ว่าค่าเฉลี่ยอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งสองอย่างอาจถูกแทนที่ด้วยค่ามาตรฐานหรือ target ถ้ามีโปรดทราบว่า 1 128 คือค่าของ d2 สำหรับ n 2. ตัวอย่างของช่วงการเคลื่อนที่ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงแผนภูมิการควบคุมสำหรับการสังเกตแต่ละข้อกระบวนการใหม่ได้รับการศึกษาเพื่อตรวจสอบอัตราการไหล 10 ชุดแรกส่งผลให้ การวางแผนสินค้าคงคลังเฉลี่ยสินค้าคงคลังสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยวิธีการจัดเก็บสินค้าคงคลังเฉลี่ยโดยวิธีเฉลี่ยสินค้าคงเหลือเฉลี่ยต้นทุนสินค้าเฉลี่ยของสินค้าคงคลังแต่ละรายการในสต็อคจะคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้งวิธีนี้มีแนวโน้มที่จะทำให้การประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังและต้นทุนของ สินค้าขายผลที่อยู่ในระหว่างที่ได้มาภายใต้วิธีการ FIFO แรกในออกก่อนและล่าสุดในวิธีแรก LIFO วิธีนี้เฉลี่ยจะถือเป็นวิธีการที่ปลอดภัยและระมัดระวังในการรายงานผลประกอบการทางการเงินการคำนวณเป็นจำนวนเงินทั้งหมด ค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ซื้อหารด้วยจำนวนสินค้าในสต็อกต้นทุนสินค้าคงเหลือและต้นทุนสินค้าที่จำหน่ายแล้วจะถูกตั้งไว้ที่ราคาเฉลี่ยนี้ จำเป็นต้องใช้ขั้นตอนการแบ่งชั้นอย่างระมัดระวังตามที่กำหนดไว้สำหรับวิธี FIFO และ LIFO เนื่องจากค่าใช้จ่ายเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการสั่งซื้อใหม่วิธีนี้สามารถใช้ได้กับระบบการติดตามสินค้าคงคลังแบบถาวรเท่านั้นเช่นระบบจะเก็บระเบียนที่อัปเดตอยู่เสมอ ยอดคงเหลือคงเหลือคุณไม่สามารถใช้วิธีการเฉลี่ยสินค้าคงเหลือเคลื่อนไหวได้หากคุณใช้ระบบการจัดเก็บเป็นระยะ ๆ เนื่องจากระบบดังกล่าวมีข้อมูลสะสมเฉพาะเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาบัญชีและไม่ได้เก็บบันทึกข้อมูลไว้ที่ระดับหน่วยแต่ละหน่วยนอกจากนี้เมื่อมีสินค้าคงคลัง การประเมินค่าจะได้มาโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์ช่วยให้สามารถปรับการประเมินมูลค่าสินค้าได้ง่ายขึ้นโดยใช้วิธีนี้ในทางกลับกันอาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อมีการเก็บบันทึกข้อมูลสินค้าด้วยตนเองเนื่องจากเจ้าหน้าที่ธุรการจะรู้สึกแย่ โดยปริมาณของการคำนวณที่จำเป็นวิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยตัวอย่างตัวอย่าง 1 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อก a. s เริ่มต้นของเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ดังนั้นจุดเริ่มต้นสมดุลสินค้าคงคลังของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนเป็น 5,000 ABC แล้วซื้อเครื่องมือ greeen เพิ่มเติม 250 วันที่ 10 เมษายนสำหรับ 6 ซื้อแต่ละรวม 1,500 และอีก 750 สีเขียวเครื่องมือ ในวันที่ 20 เมษายนราคาซื้อรวม 7,250 บาทในกรณีที่ไม่มียอดขายใด ๆ หมายความว่าราคาต้นทุนเฉลี่ยต่อหน่วย ณ สิ้นเดือนเมษายนเท่ากับ 5 88 ซึ่งคิดเป็นต้นทุนรวม 11,750 5,000 จุดเริ่มต้น 1,500 ซื้อ การซื้อ 5,250 หน่วยหารด้วยยอดรวมของหน่วยนับ 2,000 เครื่องมือสีเขียว 1,000 จุดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อดังนั้นต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 หน่วยต่อหน่วยในช่วงต้นเดือนและ 5 88 ที่ โปรดจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังการทำธุรกรรมทุกครั้งตัวอย่าง 2 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกตั้งแต่ต้นเดือนเมษายนที่ ac ost ต่อหน่วย 5 ขายหน่วย 250 หน่วยในวันที่ 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,250 ซึ่งคำนวณได้ 250 หน่วย x 5 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 750 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกที่ ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 และค่าใช้จ่ายทั้งหมด 3,750.ABC แล้วซื้อ 250 เครื่องมือสีเขียวเพิ่มเติมเมื่อวันที่ 10 เมษายนสำหรับ 6 ซื้อรวม 1,500 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในขณะนี้ 5 25 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หารด้วย มียอดขายอยู่ที่ 1,000 หน่วยเมื่อวันที่ 12 เมษายนที่ผ่านมาและมียอดขายอยู่ที่ 1,050 หน่วยคิดเป็น 200 หน่วย x 5 25 หน่วยต่อหน่วยซึ่งขณะนี้มียอดคงเหลือ 800 สต๊อก ค่าใช้จ่ายต่อหน่วย 5 25 และค่าใช้จ่ายรวม 4,200 ในที่สุด ABC ซื้อเครื่องมือสีเขียว 750 รายการในวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ยอดซื้อรวมทั้งสิ้น 5,250 เครื่องในตอนสิ้นเดือนค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อหน่วยคือ 6 10 ซึ่งคำนวณเป็นค่าใช้จ่ายรวม 4,200 5,250 หารด้วยหน่วยที่เหลืออยู่ทั้งหมด 800 750. ดังนั้น, ในตัวอย่างที่สองเอบีซีอินเตอร์เนชั่นแนลเริ่มต้นเดือนด้วยยอดคงเหลือเริ่มต้น 5,000 ของเครื่องมือสีเขียวที่มีราคา 5 ใบขายได้ 250 หน่วยโดยเสียค่าใช้จ่าย 5 วันในวันที่ 5 เมษายนปรับค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 5 25 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายน ขายได้ 200 หน่วยโดยมีค่าใช้จ่าย 5 25 วันในวันที่ 12 เมษายนและปรับค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6-10 หลังจากซื้อเมื่อวันที่ 20 เมษายนคุณจะเห็นว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงตามการซื้อสินค้าคงคลัง แต่ไม่หลังจากการขายสินค้าคงคลัง

No comments:

Post a Comment