วิธี การ สร้าง อัลกอริทึม การค้า ระบบ

พื้นฐานของอัลกอริธึมการค้าแนวคิดและตัวอย่างอัลกอริทึมของชุดคำสั่งที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนมีจุดมุ่งหมายเพื่อดำเนินงานหรือขั้นตอนการซื้อขายแบบอัตโนมัติขั้นตอนการซื้อขายแบบอัตโนมัติการซื้อขายกล่องดำหรือการค้าขายแบบอัลกอฮอร์คือกระบวนการของการใช้คอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมไว้ ทำตามคำแนะนำที่กำหนดไว้สำหรับการวางการค้าเพื่อสร้างผลกำไรด้วยความเร็วและความถี่ที่เป็นไปไม่ได้สำหรับผู้ประกอบการค้ามนุษย์ชุดข้อกำหนดที่กำหนดขึ้นอยู่กับระยะเวลาราคาปริมาณหรือรูปแบบทางคณิตศาสตร์ใด ๆ นอกเหนือจากโอกาสในการทำกำไร พ่อค้าซื้อขาย algo ทำให้ตลาดของเหลวมากขึ้นและทำให้การค้าเป็นระบบมากขึ้นโดยการปกครองออกผลกระทบต่อมนุษย์อารมณ์กิจกรรมการซื้อขายสมมติว่าผู้ประกอบการค้าตามเกณฑ์การค้าง่ายเหล่านี้ซื้อ 50 หุ้นของหุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันไปข้างต้น 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนไหวเฉลี่ยหุ้นที่มีอยู่ของหุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันโดยใช้ชุดคำสั่งสองคำสั่งนี้ง่ายต่อการบิด ite โปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งจะตรวจสอบราคาหุ้นและตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวางคำสั่งซื้อและขายเมื่อเงื่อนไขที่กำหนดไว้ผู้ค้าไม่จำเป็นต้องเก็บนาฬิกาสำหรับราคาและกราฟอยู่หรือสั่งซื้อด้วยตนเอง ระบบการซื้อขายแบบอัลกอลิกึมจะดำเนินการโดยอัตโนมัติสำหรับเขาโดยการระบุโอกาสทางการค้าได้อย่างถูกต้องสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาทำให้แนวโน้มโดดเด่นขึ้นการค้าแบบอัลกอร์จะให้ผลประโยชน์ดังต่อไปนี้การดำเนินการที่ดีที่สุด การจัดตำแหน่งใบสั่งซื้อจึงมีโอกาสสูงในการดำเนินการในระดับที่ต้องการการกำหนดเวลาถูกต้องและรวดเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงราคาที่สำคัญค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมลดลงจะเห็นตัวอย่างการขาดแคลนการดำเนินการด้านล่างการตรวจสอบอัตโนมัติแบบอัตโนมัติในสภาวะตลาดหลายแห่งลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดด้วยตนเองในการวาง trade. Backtest อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ในประวัติศาสตร์และเรียลไทม์ลดความเป็นไปได้ ของความผิดพลาดโดยผู้ค้ามนุษย์ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางอารมณ์และจิตใจส่วนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการซื้อขายวันนี้ algo เป็นความถี่สูงซื้อขาย HFT ซึ่งพยายามที่จะลงทุนในการวางจำนวนมากของคำสั่งที่ความเร็วอย่างรวดเร็วในหลายตลาดและพารามิเตอร์การตัดสินใจหลาย, ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายความถี่สูงดูกลยุทธ์และความลับของ บริษัท เทรดดิ้ง HFT ที่มีการซื้อขายสูงการซื้อขายสินค้า - ขายมีการใช้ในรูปแบบต่างๆของการซื้อขายและการลงทุนรวมไปถึง Mid สำหรับนักลงทุนระยะยาว กองทุนหุ้นกองทุน บริษัท ประกันภัยที่ซื้อในหุ้นในปริมาณมาก แต่ไม่ต้องการที่จะมีอิทธิพลต่อราคาหุ้นกับ discrete การลงทุนขนาดใหญ่ระยะสั้นผู้ค้าและผู้ขายด้านการตลาดผู้เก็งกำไรตลาดและ arbitrageurs ประโยชน์จากการดำเนินการทางการค้าอัตโนมัติในนอกจากนี้, algo-trading ช่วยในการสร้างสภาพคล่องที่เพียงพอสำหรับผู้ขายในตลาดผู้ค้าเทรนด์เทรนด์ระบบคู่ tra ders กองทุนป้องกันความเสี่ยง ฯลฯ พบว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเขียนโปรแกรมกฎการค้าของพวกเขาและให้การค้าโปรแกรมโดยอัตโนมัติการค้าขั้นสูงให้วิธีการที่เป็นระบบมากขึ้นเพื่อการค้าที่ใช้งานมากกว่าวิธีการที่ขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณของมนุษย์สัญชาตญาณหรือสัญชาตญาณกลยุทธ์การค้าขั้นตอนกลยุทธ์สำหรับทุกกลยุทธ์ การค้าแบบอัลกอริธึมต้องมีโอกาสที่ระบุซึ่งเป็นประโยชน์ในแง่ของรายได้ที่ดีขึ้นหรือการลดต้นทุนต่อไปนี้กลยุทธ์การซื้อขายทั่วไปที่ใช้ในการซื้อขายแบบอัลกอฮอลเป็นกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายตามแนวโน้มในการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เป็นกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดและง่ายที่สุดในการดำเนินการผ่านทางการค้าอัลกอริทึมเนื่องจากกลยุทธ์เหล่านี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือการคาดการณ์ราคาใด ๆ การค้าจะเริ่มขึ้นอยู่กับการเกิดแนวโน้มที่พึงประสงค์ซึ่งง่ายและตรงไปตรงมาในการดำเนินการผ่านทางอัลกอริทึมโดยไม่ต้องเข้าสู่ความซับซ้อนของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ sis ตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 และ 200 วันที่กล่าวมาข้างต้นเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมตามยุทธศาสตร์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายเทรนด์โปรดดูที่กลยุทธ์ง่ายๆในการพึ่งพาแนวโน้มการซื้อหุ้นที่จดทะเบียนในราคาที่ต่ำกว่าในตลาดเดียวกันและขายได้ที่ ราคาที่สูงขึ้นในตลาดอื่นมีความแตกต่างของราคาเป็นกำไรปราศจากความเสี่ยงหรือการเก็งกำไรการดำเนินการเดียวกันสามารถทำซ้ำสำหรับหุ้นเมื่อเทียบกับเครื่องมือฟิวเจอร์สเนื่องจากความแตกต่างของราคาที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวการใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุความแตกต่างของราคาดังกล่าวและการวางคำสั่งซื้อ ช่วยให้โอกาสที่มีกำไรในลักษณะที่มีประสิทธิภาพกองทุนดัชนีมีกำหนดช่วงเวลาของการปรับสมดุลเพื่อนำมาถือครองของพวกเขาเพื่อให้สอดคล้องกับดัชนีมาตรฐานของตนซึ่งจะสร้างโอกาสที่มีกำไรสำหรับผู้ค้าอัลกอริธึมที่ลงทุนในธุรกิจการค้าที่คาดว่าจะมีคะแนน 20-80 จุดขึ้นอยู่กับจำนวน ของหุ้นในกองทุนดัชนีก่อนที่จะมีการปรับดัชนีการระดมทุนใหม่ จะเริ่มผ่านระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมสำหรับการประมวลผลที่ทันเวลาและราคาที่ดีที่สุดมีโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่พิสูจน์แล้วมากมายเช่นกลยุทธ์การซื้อขายเดลต้าเป็นกลางซึ่งจะช่วยให้สามารถซื้อขายหลักทรัพย์ในรูปแบบต่างๆรวมทั้งการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานของธุรกิจการค้าที่วางไว้เพื่อชดเชยค่าเงินบาทในเชิงบวกและลบ ที่เดลต้าผลงานจะยังคงอยู่ที่ศูนย์กลยุทธ์การพลิกกลับของดีเอ็นเอขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าราคาที่สูงและต่ำของสินทรัพย์เป็นปรากฏการณ์ชั่วคราวที่กลับไปใช้ค่าเฉลี่ยของพวกเขาเป็นระยะ ๆ การระบุและกำหนดช่วงราคาและการใช้ขั้นตอนวิธีตามที่อนุญาต การค้าจะวางโดยอัตโนมัติเมื่อราคาของสินทรัพย์แบ่งในและออกจากช่วงที่กำหนดไว้กลยุทธ์ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยขึ้นแบ่งคำสั่งซื้อขนาดใหญ่และเผยแพร่ชิ้นเล็กลงแบบไดนามิกของการสั่งซื้อไปยังตลาดโดยใช้หุ้นโปรไฟล์ปริมาณเฉพาะในประวัติศาสตร์จุดมุ่งหมายคือการ สั่งซื้อสินค้าใกล้เคียงกับ VWAP ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณการซื้อขายซึ่งเป็นประโยชน์ต่อราคาเฉลี่ยเมื่อเรา กลยุทธ์ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักขึ้นเป็นคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และเผยแพร่ชิ้นส่วนที่มีขนาดเล็กลงแบบไดนามิกตามลำดับไปยังตลาดโดยใช้ช่วงเวลาที่แบ่งกันอย่างสม่ำเสมอระหว่างเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดวัตถุประสงค์คือเพื่อให้คำสั่งซื้อใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยระหว่างช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุด ดังนั้นการลดผลกระทบของตลาดเมื่อคำสั่งซื้อทางการค้าได้รับการเติมเต็มแล้วอัลกอริทึมนี้จะยังคงส่งคำสั่งซื้อบางส่วนตามอัตราส่วนการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้และตามปริมาณการซื้อขายในตลาดกลยุทธ์ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องจะส่งคำสั่งซื้อตามเปอร์เซ็นต์ที่ผู้ใช้กำหนดไว้ ปริมาณและเพิ่มหรือลดอัตราการมีส่วนร่วมนี้เมื่อราคาหุ้นถึงระดับที่กำหนดโดยผู้ใช้กลยุทธ์การขาดแคลนการนำเสนอมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการดำเนินการของคำสั่งซื้อด้วยการซื้อขายปิดตลาดเรียลไทม์ซึ่งจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อและได้รับประโยชน์ จากโอกาสที่ต้นทุนในการดำเนินการล่าช้ากลยุทธ์จะเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมตามเป้าหมายเมื่อราคาหุ้นเคลื่อนไหว เป็นประโยชน์และลดลงเมื่อราคาหุ้นมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากมีคลาสเรียนพิเศษบางส่วนของอัลกอริทึมที่พยายามระบุเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในด้านอื่น ๆ ขั้นตอนวิธีการดัดแปลงเหล่านี้ใช้โดยผู้ผลิตด้านการตลาดที่ขายได้ ระบุการมีอยู่ของอัลกอริทึมใด ๆ ในด้านการซื้อของคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่การตรวจสอบดังกล่าวจะช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถระบุโอกาสในการสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และทำให้เขาได้รับประโยชน์จากการกรอกคำสั่งซื้อในราคาที่สูงขึ้น หากต้องการซื้อหุ้นออนไลน์คุณมีส่วนร่วมใน HFTs ความต้องการทางเทคนิคสำหรับการซื้อขายขั้นตอนวิธีการใช้ขั้นตอนวิธีการโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็นส่วนสุดท้าย clubbed กับ backtesting ความท้าทายคือการ เปลี่ยนกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในกระบวนการทางคอมพิวเตอร์แบบรวมที่มีการเข้าถึงบัญชีการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งซื้อต่อไปนี้จำเป็นต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ r การเขียนโปรแกรมความรู้เพื่อกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายที่ต้องการโปรแกรมเมอร์ที่ได้รับการว่าจ้างหรือการเชื่อมต่อซอฟต์แวร์สำเร็จรูปและการเข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งซื้อเข้าถึงตลาดข้อมูลฟีดข้อมูลที่จะได้รับการตรวจสอบโดยอัลกอริทึมสำหรับโอกาสในการวางคำสั่งซื้อความสามารถและ โครงสร้างพื้นฐานเพื่อ backtest ระบบที่สร้างขึ้นก่อนที่จะไปอยู่บนตลาดจริงข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการทำ backtesting ประวัติศาสตร์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกฎระเบียบที่ใช้ในอัลกอริทึมนี่เป็นตัวอย่างที่ครอบคลุมรอยัลดัตช์เชลล์ RDS เป็น บริษัท จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อัมสเตอร์ดัม AEX และลอนดอน Stock Exchange LSE ให้ s สร้างอัลกอริทึมเพื่อระบุโอกาสการเก็งกำไรต่อไปนี้เป็นข้อสังเกตที่น่าสนใจเล็กน้อย AEX เทรดในสกุลเงินยูโรในขณะที่การค้า LSE ในปอนด์สเตอร์ลิงเนื่องจากความแตกต่างของเวลาหนึ่งชั่วโมง AEX จะเปิดเร็วกว่า LSE 1 ชั่วโมงตามด้วยการแลกเปลี่ยนทั้งสอง ซื้อขายในเวลาไม่กี่ชั่วโมงถัดไปและซื้อขายเฉพาะใน LSE ในช่วงชั่วโมงสุดท้ายเมื่อ AEX ปิดทำการเราสำรวจ T เขามีความเป็นไปได้ในการซื้อขายหุ้นรอยัลดัตช์เชลล์ที่จดทะเบียนในตลาดทั้งสองแห่งนี้ด้วยสกุลเงินต่างกัน 2 แบบโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถอ่านราคาในตลาดปัจจุบันฟีดข้อมูลจากทั้ง LSE และ AEX อัตราแลกเปลี่ยนสำหรับอัตราแลกเปลี่ยน GBP-EUR ความสามารถในการวางคำสั่งซื้อซึ่งสามารถกำหนดเส้นทางการแลกเปลี่ยนสินค้าได้อย่างถูกต้องความสามารถในการทดสอบความสามารถในการคิดราคาย้อนหลังในอดีตโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควรทำตามขั้นตอนต่อไปนี้อ่านฟีดราคาที่รับเข้ามาของสต็อค RDS จากทั้งสองฝ่ายโดยใช้อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่มีอยู่ ราคาของสกุลเงินหนึ่งไปยังอีกหากมีความแตกต่างราคามากพอลดค่าใช้จ่ายในการเป็นนายหน้าซื้อขายที่นำไปสู่โอกาสที่มีกำไรจากนั้นวางคำสั่งซื้อในการแลกเปลี่ยนที่ต่ำกว่าราคาและคำสั่งขายในราคาที่สูงขึ้นหากการสั่งซื้อจะดำเนินการตามที่ต้องการ, กำไรการเก็งกำไรจะเป็นไปตามเรียบง่ายและง่ายอย่างไรก็ตามการปฏิบัติของการค้าอัลกอริธึมไม่ง่ายที่จะรักษาและดำเนินการจดจำไว้ถ้าคุณสามารถวางอัลโก การค้าที่โกรธจึงสามารถเข้าร่วมตลาดอื่น ๆ ดังนั้นราคาที่มีความผันผวนในมิลลิวินาทีและแม้แต่ microseconds ในตัวอย่างข้างต้นสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าการซื้อขายซื้อของคุณได้รับการดำเนินการ แต่การขายไม่ได้ t เป็นราคาขายเปลี่ยนแปลงตามเวลาที่คำสั่งซื้อของคุณเข้าชม คุณจะจบลงด้วยตำแหน่งที่เปิดกว้างทำให้กลยุทธ์การเก็งกำไรของคุณไร้ค่ามีความเสี่ยงและความท้าทายเพิ่มเติมเช่นความล้มเหลวของระบบความผิดพลาดในการเชื่อมต่อเครือข่ายความล่าช้าในเวลาระหว่างการสั่งซื้อสินค้าและการดำเนินการและที่สำคัญที่สุดคือไม่สมบูรณ์ อัลกอริทึมอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้นต้องใช้การทดสอบย้อนหลังที่เข้มงวดมากขึ้นก่อนที่จะนำไปสู่การปฏิบัติการวิเคราะห์เชิงปริมาณของสมรรถนะของอัลกอริธึมมีบทบาทสำคัญและควรได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดเป็นที่น่าตื่นเต้นสำหรับระบบอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจากคอมพิวเตอร์ด้วยแนวคิด ทำเงินได้อย่างง่ายดาย แต่ต้องแน่ใจว่าระบบได้รับการทดสอบอย่างละเอียดและกำหนดขีด จำกัด ที่กำหนดไว้ผู้ค้าวิเคราะห์ควรพิจารณาโครงการการเรียนรู้ ming และระบบการสร้างด้วยตัวเองจะมีความมั่นใจเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมในลักษณะที่เข้าใจผิดใช้ระมัดระวังและการทดสอบอย่างละเอียดของการซื้อขาย algo สามารถสร้างโอกาสที่มีกำไรการสำรวจทำโดยสหรัฐอเมริกาสำนักแรงงานสถิติเพื่อช่วยวัดตำแหน่งงานว่างมัน รวบรวมข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 สถิติ วัดการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนเงินเดือน Unfarm หมายถึงงานนอกใด ๆ ฟาร์ม, ครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคไม่แสวงหากำไร US Bureau of Labor. As หมดจดนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่คุณอยู่ใน pe rfect ตำแหน่งเพื่อเริ่มต้นในการค้า algorithmic นี่คือสิ่งที่ฉันได้เห็นโดยตรงที่ Quantiacs 1 ที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรสามารถกระโดดลงในการซื้อขายอัตโนมัติโดยไม่มีประสบการณ์ใด ๆ ก่อนกล่าวอีกนัยหนึ่งสับโปรแกรมเป็นส่วนประกอบหลักที่จำเป็นในการเริ่มต้นเพื่อให้ได้ ความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับสิ่งที่ท้าทายรอคุณอยู่หลังจากสร้างระบบการค้าแบบอัลกอริทึมให้ดูที่ Quora post. Building ระบบการซื้อขายจากพื้นดินจะต้องมีความรู้พื้นฐานแพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูลการตลาดและการเข้าถึงตลาด ความต้องการการเลือกแพลตฟอร์มการค้าแบบเดียวที่มีทรัพยากรเหล่านี้มากที่สุดจะช่วยให้คุณก้าวขึ้นอย่างรวดเร็วนั่นคือทักษะที่คุณพัฒนาจะสามารถโอนย้ายไปยังภาษาการเขียนโปรแกรมใดก็ได้และแทบจะเป็นแพลตฟอร์มใด ๆ สร้างความเชื่อมั่นหรือไม่สร้างการซื้อขายอัตโนมัติ ไม่ได้มีส่วนร่วมในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดอย่างไรก็ตามการเรียนรู้กลไกพื้นฐานของตลาดจะช่วยให้คุณค้นพบผลกำไรได้ กลยุทธ์การซื้อขาย Le Futions, และอนุพันธ์อื่น ๆ โดย John C Hull - หนังสือเล่มแรกที่ยิ่งใหญ่สำหรับการป้อนข้อมูลทางการเงินเชิงปริมาณและเข้าใกล้มันจากด้านคณิตศาสตร์การค้าเชิงปริมาณโดย Ernie Chan - เออร์นี่จันทร์ให้หนังสือแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณและการเดิน คุณผ่านขั้นตอนการสร้างอัลกอริธึมการค้าใน MATLAB และ Excel การซื้อขายขั้นตอนของฟิวเจอร์สผ่านทางการเรียนรู้เครื่องจักร - รายละเอียด 5 หน้าของการใช้โมเดลการเรียนรู้แบบง่ายๆกับตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้กันโดยทั่วไป รายละเอียดของหนังสือวิดีโอหลักสูตรและฟอรัมการซื้อขายวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ก็คือการทำและในกรณีของการซื้อขายอัตโนมัติที่ลงมาสู่แผนภูมิและการเข้ารหัสจุดเริ่มต้นที่ดีคือตัวอย่างที่มีอยู่ของระบบการซื้อขายและการจัดแสดงนิทรรศการทางเทคนิคที่มีอยู่ เทคนิคการวิเคราะห์นอกจากนี้นักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ที่มีฝีมือมีขอบเพิ่มเติมในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการค้าอัลกอริทึมได้ที่นี่ บางส่วนของทรัพยากรเหล่านั้น TradingView - แพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิที่ยอดเยี่ยมภาพของตัวเอง TradingView เป็นสนามเด็กเล่นที่ดีสำหรับการรับความสะดวกสบายกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคมีประโยชน์เพิ่มเติมของการช่วยให้คุณสามารถสคริปต์กลยุทธ์การซื้อขายและการเรียกดูคนอื่น ๆ ความคิดทางการค้า Forum Trading อัตโนมัติ - ชุมชนออนไลน์ที่ดีสำหรับการโพสต์คำถามเริ่มต้นและการหาคำตอบสำหรับปัญหาเกี่ยวกับควอนท์ทั่วไปเมื่อเริ่มต้นฟอรัม Quant เป็นสถานที่ที่ดีในการเจาะลึกในกลยุทธ์เครื่องมือและเทคนิคการสัมมนาเกี่ยวกับไอเดียในการซื้อขายกับตัวอย่างโค้ดที่ทำงานบน Github. Machine Learning สามารถนำเสนอการนำเสนอข้อมูลการซื้อขายอัตโนมัติได้ที่ Quantiacs Quant Club ส่วนใหญ่ผู้คนจากสาขาวิทยาศาสตร์ไม่ว่าจะเป็นวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมได้รับการสัมผัสกับ Python หรือ MATLAB ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสำหรับปริมาณ Quantiacs ทางการเงินได้สร้างการเปิดขึ้น แหล่งที่มาที่ให้ backtesting และ 15 ปีของข้อมูลการตลาดทางประวัติศาสตร์ได้ฟรีดีที่สุด rt คือทุกสิ่งทุกอย่างที่สร้างขึ้นทั้ง Python และ MATLAB ทำให้คุณสามารถเลือกพัฒนาระบบของคุณได้ด้วยนี่คือตัวอย่างกลยุทธ์การซื้อขายตามเทรนด์ของ MATLAB นี่คือโค้ดทั้งหมดที่จำเป็นในการเรียกใช้ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติซึ่งจัดแสดงทั้งพลัง ของ MATLAB และ Quantiacs Toolbox Quantiacs ช่วยให้คุณสามารถซื้อขายฟิวเจอร์ส 44 และหุ้นทั้งหมดของ SP 500 นอกจากนี้ยังมีไลบรารีเพิ่มเติมอีกมากมายเช่น TensorFlow Disclaimer ฉันทำงานที่ Quantiacs. Once คุณพร้อมที่จะทำเงินเป็น quant คุณสามารถเข้าร่วมล่าสุด Quantiacs การแข่งขันการค้าโดยอัตโนมัติด้วยจำนวน 2,250,000 ในการลงทุนใช้ได้คุณสามารถแข่งขันกับ quants.30 ที่ดีที่สุด Views 7 View Upvotes ไม่ได้สำหรับ การทำซ้ำคำตอบนี้ได้รับการเขียนใหม่ทั้งหมดนี่คือฐานความรู้หลัก 6 ประการสำหรับการสร้างระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมคุณควรทำความคุ้นเคยกับพวกเขาทั้งหมดเพื่อสร้างระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพคำบางคำอาจใช้เทคนิคเล็กน้อย แต่คุณควร สามารถเข้าใจได้โดย Googling. Note ส่วนใหญ่ไม่สามารถใช้งานได้หากคุณต้องการทำ Trading High Frequency Market ทฤษฎีคุณต้องเข้าใจว่าตลาดทำงานอย่างไรโดยเฉพาะคุณควรเข้าใจความไร้ประสิทธิภาพของตลาดความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ที่แตกต่างกัน ผลิตภัณฑ์และพฤติกรรมด้านราคาความคิดเกี่ยวกับการซื้อขายเกิดจากความไร้ประสิทธิภาพของตลาดคุณจะต้องรู้วิธีประเมินความไร้ประสิทธิภาพของตลาดที่ให้ขอบการซื้อขายกับผู้ที่ไม่ได้เป็นลูกค้า การออกแบบหุ่นยนต์ที่มีประสิทธิภาพก่อให้เกิดความเข้าใจว่าระบบการซื้อขายอัตโนมัติทำงานอย่างไรโดยหลักกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 3 ข้อ 1 รายการ 2 ตำแหน่งและ 3 ตำแหน่งคุณจะต้องออกแบบองค์ประกอบ 3 ประการนี้โดยคำนึงถึงความไร้ประสิทธิภาพของตลาดที่คุณกำลังจับภาพและ ไม่ได้นี่ไม่ใช่ขั้นตอนที่ตรงไปตรงมาคุณไม่จำเป็นต้องรู้คณิตศาสตร์ขั้นสูงแม้ว่าจะช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์ที่ซับซ้อนได้ดีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และการเข้าใจสถิติที่ดีจะนำคุณไปไกลมากการออกแบบเกี่ยวข้องกับการทดสอบ backtesting สำหรับการซื้อขาย edge และ robustness และเพิ่มประสิทธิผลในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการปรับค่าเส้นโค้งที่น้อยที่สุดคุณจำเป็นต้องรู้วิธีจัดการพอร์ตการลงทุนของกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอรึทึมด้วยกลยุทธ์อาจก่อให้เกิดความขัดแย้งหรือเพิ่มความขัดแย้งนี้อาจนำไปสู่การเพิ่มความเสี่ยงหรือการป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์ คุณแบ่งทุนอย่างเท่าเทียมกันในช่วงปกติหรือให้รางวัลกับผู้ชนะมากขึ้น pital หากคุณรู้ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่คุณต้องการทำการค้าหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้จากนั้นเรียนรู้ภาษา API การเขียนโปรแกรมของ backtesters แพลตฟอร์มนี้หากคุณเริ่มต้นใช้งานเราขอแนะนำให้ใช้ Quantopian Stock เท่านั้น Quantconnect Stock และ FX หรือ Metatrader 4 FX และ CFDs ในดัชนีหุ้นหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ภาษาโปรแกรมที่ใช้คือ Python, C และ MQL4 ตามลำดับ 4 การจัดการข้อมูลการเก็บขยะในข้อมูลที่ไม่ถูกต้องนำไปสู่ผลการทดสอบที่ไม่ถูกต้องเราจำเป็นต้องมีข้อมูลที่สะอาดพอสมควรสำหรับการทดสอบที่ถูกต้องข้อมูลการทำความสะอาดคือการค้า - ปิดระหว่างต้นทุนและความถูกต้องหากคุณต้องการข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นคุณต้องใช้เวลามากในการทำความสะอาดข้อมูลบางประเด็นที่ทำให้ข้อมูลสกปรกรวมถึงข้อมูลที่หายไปข้อมูลที่ซ้ำข้อมูลผิดข้อมูลไม่ถูกต้อง ticks ปัญหาอื่น ๆ ที่นำไปสู่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ได้แก่ เงินปันผลหุ้น การบริหารความเสี่ยงมี 2 ประเภทหลักคือความเสี่ยงด้านตลาดและความเสี่ยงด้านปฏิบัติการความเสี่ยงด้านตลาดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจการค้าของคุณ ไอเอ็นจีจะพิจารณากรณีสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดถ้าเหตุการณ์หงส์ดำเช่นสงครามโลกครั้งที่ 3 เกิดขึ้นคุณได้ป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์อยู่ในตำแหน่งของคุณมากเกินไปนอกจากการจัดการความเสี่ยงด้านตลาดคุณต้องดูความเสี่ยงในการดำเนินงานความล้มเหลวของระบบการสูญเสีย ของการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตขั้นตอนการดำเนินการไม่ดีที่นำไปสู่การดำเนินการราคาไม่ดีหรือพลาดการเทรดเนื่องจากไม่สามารถที่จะจัดการ requotes ความล่าช้าสูงและการโจรกรรมโดยแฮกเกอร์เป็นปัญหาที่แท้จริงมาก 6 การดำเนินการ Live. Backtesting และการซื้อขายอยู่ที่แตกต่างกันมากคุณจะต้องเลือกที่เหมาะสม โบรกเกอร์ MM vs STP vs ECN ข่าวตลาด Forex กับ Forex Trading Forums ความคิดเห็นเกี่ยวกับ Forex Brokers เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณอ่านบทวิจารณ์นายหน้าคุณต้องมีโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยที่ปลอดภัย VPN และการจัดการดาวน์ไทม์ ฯลฯ และขั้นตอนการประเมินผลตรวจสอบประสิทธิภาพของหุ่นยนต์และวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ ประสิทธิภาพการทำงาน backtests optimisations ในการจัดการหุ่นยนต์ของคุณตลอดอายุการใช้งานของคุณคุณจำเป็นต้องรู้เมื่อมีการแทรกแซงการปิดปรับปรุงการปรับปรุงเปิด y หุ่นยนต์ของเราและเมื่อไม่ไป การประเมินผลและการเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขาย Pardo ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับวิธีการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การซื้อขาย การค้าทางของคุณเพื่อความเป็นอิสระทางการเงิน Van K Tharp ชื่อเรื่องเหยื่อคลิกที่เหลือกันหนังสือเล่มนี้เป็นภาพรวมที่ดีในระบบการค้าเชิงกล การค้าเชิงปริมาณเออร์เนสต์จันแนะนำยอดเยี่ยมในการค้าขายในระดับค้าปลีก การค้าและการแลกเปลี่ยนจุลภาคของตลาดสำหรับผู้ปฏิบัติงาน Larry Harris โครงสร้างจุลภาคของตลาดคือศาสตร์แห่งการแลกเปลี่ยนความรู้และสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีการค้าขายสิ่งสำคัญคือต้องรู้ข้อมูลนี้แม้ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นก็ตาม การค้าอัลกอริธึม DMA แบร์รี่จอห์นสันทำให้ขั้นตอนการดำเนินการของธนาคารไม่สามารถใช้งานได้ง่าย แต่เป็นเรื่องที่น่ารู้ The Quants Scott Patterson War เรื่องราวของบาง quants ด้านบนดีเป็นอ่านก่อนนอน Quantopian Code การวิจัยและอภิปรายความคิดเห็นกับชุมชนใช้ Python พื้นฐานของ Algo Trading AlgoTrading101 ข้อควรระวังฉันเป็นเจ้าของเว็บไซต์นี้เรียนรู้ทฤษฎีการออกแบบหุ่นยนต์ทฤษฎีตลาดและการเข้ารหัสใช้ MQL4 - ความท้าทายในการเรียนรู้แนวคิดการซื้อขายและทฤษฎีการทำ backtesting พวกเขาเพิ่งพัฒนา backtesting และแพลตฟอร์มการเทรดของตัวเองเพื่อให้ส่วนนี้ยังใหม่กับฉัน แต่ฐานความรู้ของพวกเขาเกี่ยวกับแนวความคิดในการซื้อขายดีมากแนะนำบล็อกฟอรั่มเหล่านี้ประกอบด้วยฟอรัมการเงินการค้าและฟอรัมต่างๆ หากคุณรู้ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่คุณต้องการทำการค้าหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้จากนั้นเรียนรู้ภาษา API การเขียนโปรแกรมของ backtesters แพลตฟอร์มนี้หากคุณเริ่มต้นใช้งานเราขอแนะนำให้ใช้ Quantopian Stock เท่านั้น Quantconnect Stock และ FX หรือ Metatrader 4 FX และ CFDs ในดัชนีหุ้นหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ภาษาโปรแกรมที่ใช้คือ Python, C และ MQL4 ตามลำดับ 17 มุมมอง 5k ดู Upvotes ไม่สำหรับการทำซ้ำหากการลงทุนเป็นกระบวนการแล้วข้อสรุปเชิงตรรกะเป็นอัลกอริทึมอัตโนมัติจะไม่มีอะไรนอกเหนือจาก formalization สุดขีดของปรัชญาพื้นฐานนี่คือการแสดงออกทางสีหน้าของขอบการซื้อขายขอบการซื้อขาย Win Av g ขาดทุนจากการสูญเสียจากการลงทุนมันเปลี่ยนชีวิตฉันและวิธีที่ฉันเข้าใกล้ตลาดเห็นภาพการกระจายของคุณอยู่เสมอมันจะช่วยให้คุณชี้แจงแนวคิดของคุณให้กระจ่างต่อข้อบกพร่องทางตรรกะของคุณ แต่ก่อนอื่นให้เริ่มต้นด้วยปรัชญาและความเชื่อที่เกิดขึ้น เป็นสิ่งสำคัญที่จะชี้แจงความเชื่อของคุณเราค้าความเชื่อของเราที่สำคัญกว่าเราค้าความเชื่อทางจิตใต้สำนึกของเราถ้าคุณ don t รู้ว่าคุณเป็นใครตลาดเป็นสถานที่ที่มีราคาแพงเพื่อหา Adam Smith หลายคนไม่ได้ใช้เวลาในการล้วงเอาความเชื่อของพวกเขา และดำเนินการกับความเชื่อที่ยืมคำถามที่ยังไม่ได้และตรรกะผิดพลาดเป็นเหตุผลว่าทำไมผู้ค้าระบบบางปรับแต่งระบบของพวกเขารอบการเบิกจ่ายฉันเคยเป็นเช่นนั้นเป็นเวลาหลายปีความเชื่อมั่น elisitation การออกกำลังกายการทำงานโดย Byron Katie หลังจากที่ฉันเสร็จสิ้นการ 2 ความเชื่อความท้าทายวัน เป็นเวลา 100 วันฉันสามารถอธิบายสไตล์ของฉันกับยายใด ๆ ได้ 5 ทำไมต้องถามตัวเองด้วยเหตุใดและดำน้ำลึกขึ้น Mindsets ขยายตัวและลบเลือนหรือสมู ธ ตี้ Vs band-aid มีสองประเภทของ mindse t และเราต้องการทั้งสองที่แตกต่างกัน time. Expansive สำรวจแนวความคิดความคิด etc. Subtractive เพื่อง่ายและชี้แจงแนวคิดผู้ค้าระบบที่ล้มเหลวที่ถูก subtractive มีวิธีปั่นพวกเขาโยนทุกสิ่งในกลยุทธ์ของพวกเขาแล้วผสมผสาน ความซับซ้อนของการย้ายที่ไม่ดีเป็นรูปแบบของความเกียจคร้านผู้ค้าที่มีนัยสำคัญมากเกินไปมีความคิดช่วยเหลือวงดนตรีพวกเขาทุกอย่างยากรหัสและจากนั้นโชคดี patching ผู้ค้า Essentialist เข้าใจว่ามันเป็นการเต้นรำระหว่างช่วงเวลาของการสำรวจและเวลาของการทำให้ง่ายขึ้นง่ายหลัก Simple ไม่ใช่เรื่องง่ายมันทำให้ฉันได้ 3,873 ชั่วโมงและฉันยอมรับว่ามันอาจต้องใช้เวลาตลอดชีวิต 2 ออกจากจุดเริ่มต้นด้วยจุดจบในใจความจริงที่เคาน์เตอร์ - ง่ายเวลาเท่านั้นที่คุณรู้ว่าการค้าขายทำกำไรได้หรือไม่? เกี่ยวกับตรรกะทางออกครั้งแรกในความคิดของฉันเหตุผลหลักว่าทำไมคนไม่อัตโนมัติของกลยุทธ์ของพวกเขาคือพวกเขามุ่งเน้นมากเกินไปในรายการและไม่เพียงพอในการออกคุณภาพของการออกของคุณรูปร่างของคุณ PL การกระจายการลงทุนดูกราฟด้านบนใช้เวลาในการหยุดขาดทุนอย่างมากเนื่องจากมีผลกระทบต่อ 4 องค์ประกอบของระบบการซื้อขายของคุณวินสูญเสียการสูญเสียเฉลี่ยความถี่ในการซื้อขายคุณภาพของระบบของคุณจะถูกกำหนดโดยคุณภาพของการหยุดขาดทุนของคุณ 3 เงินถูกสร้างขึ้นมา โมดูลการจัดการเงินน้ำหนักที่เท่าเทียมกันเป็นรูปแบบของความเกียจคร้านขนาดของการเดิมพันของคุณจะเป็นตัวกำหนดรูปร่างของผลตอบแทนของคุณเข้าใจเมื่อกลยุทธ์ของคุณไม่ทำงานและลดขนาดตรงกันข้ามให้เพิ่มขนาดเมื่อทำงานฉันจะเขียนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับขนาดตำแหน่งบนเว็บไซต์ของฉัน แต่มีแหล่งข้อมูลมากมายทั่วอินเทอร์เน็ต 3 รายการล่าสุดและอย่างน้อยที่สุดหลังจากที่คุณได้ดูฤดูกาลเต็มของแม่บ้านที่หมดหวังหรือทำร้ายไม่ดีมีช็อคโกแลตเดินสุนัขเลี้ยงปลาเรียกว่าแม่ของคุณแล้วก็ เวลาที่จะคิดเกี่ยวกับการเข้าอ่านสูตรข้างต้นการเลือกสต็อกไม่ได้เป็นองค์ประกอบหลักหนึ่งอาจเถียงว่าการเลือกหุ้นที่เหมาะสมอาจเพิ่มขึ้นชนะบางที แต่ก็ไม่มีราคาถ้าไม่มีนโยบายทางออกที่เหมาะสมหรือเงิน managem ent ในแง่น่าจะเป็นหลังจากที่คุณได้รับการแก้ไขทางออกแล้วรายการจะกลายเป็นความน่าจะเป็นระดับที่เลื่อนได้ 4 สิ่งที่ต้องมุ่งเน้นไปที่การทดสอบเมื่อไม่มีค่าเฉลี่ยขยับขลังค่าบ่งชี้เมื่อทดสอบระบบของคุณให้โฟกัสไปที่สามประการ วิธีง่ายๆในการลดการทำงานตรรกะเมื่อกลยุทธ์ไม่ทำงานไม่มียุทธศาสตร์ทำงานตลอดเวลาเตรียมพร้อมรับมือและจัดทำแผนสำรองล่วงหน้า Tweaking ระบบในระหว่างการเบิกเป็นเหมือนการเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำในพายุ การซื้อพลังงานและการจัดการเงินนี่เป็นอีกหนึ่งความเป็นจริงที่เคาน์เตอร์ - ใช้งานง่ายระบบของคุณอาจสร้างไอเดีย แต่คุณไม่มีอำนาจในการซื้อเพื่อดำเนินการโปรดดูที่แผนภูมิด้านบนฉันสร้างกลยุทธ์ทั้งหมดจากด้านสั้นก่อนการทดสอบที่ดีที่สุด ของความแข็งแกร่งสำหรับกลยุทธ์เป็นด้านสั้น ๆ ในปริมาณปริมาตร volatile. shorter cycle. Platforms ฉันเริ่มต้นจากการพัฒนา WealthLab มีตำแหน่งที่งดงามห้องสมุดปรับขนาดนี้เป็นแพลตฟอร์มเดียว ที่ช่วยให้ผลงาน backtetsing กว้างและการเพิ่มประสิทธิภาพฉันทดสอบแนวคิดของฉันทั้งหมดใน WLD ขอแนะนำให้มีข้อเสียเปรียบหนึ่งจะไม่เชื่อมต่อ sizer ตำแหน่งกับการซื้อขายจริงจริง Amibroker ดีเกินไปมี API ที่เชื่อมต่อกับโบรกเกอร์ Interactive และ sizer poisition ดี โปรแกรม MetaTrader สำหรับ Forex แต่ Metatrader ได้ไปลงหลุมความกระตือรือร้นกระต่ายมีชุมชนที่มีชีวิตชีวา out there. MatLab อาวุธของทางเลือกสำหรับวิศวกรไม่มี comment. Tradestation Perry Kaufman เขียนหนังสือดีบางอย่างเกี่ยวกับ TS มีชุมชนที่มีชีวิตชีวา ออกมีมันง่ายกว่าแพลตฟอร์มอื่น ๆ ส่วนใหญ่คำแนะนำที่ดีถ้าคุณต้องการที่จะเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำคุณจะต้องกระโดดในน้ำสามเณรหลายต้องการที่จะส่งความคิดของพวกเขาพันล้านดอลลาร์เพื่อบางโปรแกรมเมอร์ราคาถูกบางมันไม่ทำงานเช่นนั้นคุณจำเป็นต้อง เรียนรู้ภาษา Brace ตรรกะสำหรับการเดินทางระยะยาว 15 2k Views View Upvotes ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำแม้ว่าจะเป็นหัวข้อกว้างมากที่มีการอ้างถึงอัลกอริทึมของอาคารการตั้งค่า i โครงสร้างพื้นฐานการจัดสรรสินทรัพย์และการบริหารความเสี่ยง แต่ฉันจะมุ่งเน้นส่วนแรกของวิธีการที่ควรจะทำงานในการสร้างอัลกอริทึมของเราเองและทำสิ่งที่ถูกต้อง 1 กลยุทธ์การสร้างประเด็นสำคัญบางประการที่ควรทราบคือ catch Big Trends - กลยุทธ์ที่ดีต้องเป็นไปในทุกกรณีการสร้างรายได้เมื่อตลาดมีแนวโน้มตลาดไปพร้อมกับแนวโน้มที่ดีซึ่งกินเวลาเพียง 15-20 เท่าของเวลา แต่นี่เป็นช่วงเวลาที่บรรดาพ่อค้าและแมวทุกรายได้รับจากช่วงเวลาทั้งหมด intraday, รายวัน, รายสัปดาห์, ระยะยาวจะออกช้อปปิ้งและพวกเขาทั้งหมดมีรูปแบบทั่วไปมาก traders ยังสร้างกลยุทธ์การพลิกกลับหมายที่พวกเขาพยายามที่จะตัดสินเงื่อนไขเมื่อราคาได้ย้ายไกลจากค่าเฉลี่ยและใช้การค้ากับ แต่พวกเขาควรจะสร้างขึ้นเมื่อคุณประสบความสำเร็จในการสร้างและการซื้อขายแนวโน้มที่ดีบางอย่างต่อไปนี้ระบบการซ้อนขึ้น - คนมักจะทำงานต่อการพยายามที่จะสร้างระบบที่มีอัตราส่วนการสูญเสียที่ยอดเยี่ยม แต่นั่นไม่ใช่วิธีการที่ถูกต้องตัวอย่างเช่น algo กับ a ผู้ชนะ 70 โดยมีกำไรเฉลี่ย 100 ต่อการค้าและการสูญเสียเฉลี่ย 200 ต่อการค้าก็จะทำให้ 100 ต่อ 10 การค้า 10 การค้าสุทธิ แต่ algo กับผู้ชนะ 30 มีกำไรเฉลี่ย 500 ต่อการค้าและการสูญเสีย 100 ต่อการค้าจะ ทำกำไรสุทธิของ 800 สำหรับ 10 ค้า 80 trade ดังนั้นจึงไม่จำเป็นที่ชนะอัตราส่วนการสูญเสียควรจะดีแทนที่จะเป็นราคาของซ้อนขึ้นซึ่งควรจะดีกว่านี้ไปโดยกล่าวเก็บขาดทุนเล็ก แต่ให้ผู้ชนะของคุณทำงานใน การลงทุนสิ่งที่สะดวกสบายจะไม่ค่อยให้ผลกำไร - Robert Arnott. Drawdown - การเบิกถอนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้หากคุณกำลังทำตามประเภทของกลยุทธ์ใด ๆ ดังนั้นในขณะที่การออกแบบอัลโกอย่าพยายามลดการเบิกหรือทำบางสภาพที่กำหนดเองเพื่อดูแลการเบิกที่ สภาพที่เฉพาะเจาะจงนี้ในอนาคตอาจทำหน้าที่เป็นอุปสรรคในการดึงดูดแนวโน้มที่ยิ่งใหญ่และอัลกอฮ์ของคุณอาจทำงานได้ไม่ดีการจัดการความเสี่ยง - เมื่อสร้างยุทธศาสตร์คุณควรมีประตูทางออกทุกตลาดเลือกทำตลาดเป็นสถานที่ ของ และคุณต้องออกแบบ algo เพื่อให้คุณออกจากการค้าโดยเร็วที่สุดถ้า doesn t พอดีกับความกระหายความเสี่ยงของคุณโดยปกติจะโต้เถียงว่าคุณต้องเสี่ยง 1-2 ของทุนในแต่ละการค้าและเป็นที่ดีที่สุดในจำนวนมาก วิธีการเป็นแม้ว่าคุณจะได้รับ arnd 10 การค้าเท็จในการสืบทอดทุนของคุณจะไปลงโดยเฉพาะกรณีนี้ไม่ได้อยู่ในสถานการณ์ตลาดที่เกิดขึ้นจริงบางธุรกิจการค้า lossing จะอยู่ระหว่าง 0-1 ในขณะที่บางคนอาจไปที่ 3-4 ดังนั้นจึงเป็น ดีกว่าที่จะกำหนดทุนการสูญเสียโดยเฉลี่ยต่อการค้าและทุนสูงสุดที่คุณสามารถหลวมในการค้าขายเนื่องจากตลาดมีการสุ่มอย่างสมบูรณ์และไม่สามารถตัดสินได้ทุกครั้งในขณะที่ตลาดทำบางสิ่งบางอย่างโง่เกินไปก็จะใช้เวลาลมหายใจของคุณออกไป - จิมแครเมอ 2 การทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพ Strategy. Slippage เมื่อเรากำลังทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาเราอยู่ภายใต้สมมติฐานว่าคำสั่งจะถูกดำเนินการในราคาที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามาโดย algo แต่นี่จะไม่เป็นกรณีที่เราต้องจัดการ กับผู้ผลิตในตลาดและ HFT algo ตอนนี้คำสั่งซื้อของคุณในโลกวันนี้ wi จะไม่ได้รับการดำเนินการในราคาที่ต้องการและจะมีการลื่นไถลสิ่งนี้จะต้องรวมอยู่ในการทดสอบ Market Impact Volume ที่ซื้อขายโดย Algo เป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาในขณะที่ทำการตรวจสอบย้อนหลังและรวบรวมผลการดำเนินงานในอดีตเนื่องจากปริมาณเพิ่มคำสั่งซื้อ วางไว้โดย algo จะมีผลกระทบต่อตลาดมากและราคาเฉลี่ยของคำสั่งที่เต็มไปจะแตกต่างกันมาก algo ของคุณอาจทำให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ในสภาวะตลาดจริงถ้าคุณจะไม่ศึกษาพลศาสตร์ปริมาณ algo ของคุณมีการเพิ่มประสิทธิภาพพ่อค้าส่วนใหญ่แนะนำให้คุณไม่ ทำกระชับเส้นโค้งและการเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าและพวกเขาจะถูกต้องเป็นตลาดที่มีหน้าที่ของตัวแปรสุ่มและไม่มีสองสถานการณ์จะเคยเหมือนกันดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์สำหรับสถานการณ์เฉพาะเป็นความคิดที่ไม่ดีฉันขอแนะนำให้คุณไปสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ Zoning มันเป็น เทคนิคที่ฉันทำตามซื้อโซนระบุซึ่งมีลักษณะคล้ายกันในแง่ของความผันผวนและปริมาณเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่เหล่านี้แยก, rathe r กว่าการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับระยะเวลาทั้งหมดข้างต้นเป็นขั้นตอนพื้นฐานที่สุดและสำคัญที่สุดที่ฉันทำตามเมื่อแปลงความคิดพื้นฐานเป็นขั้นตอนวิธีและตรวจสอบความถูกต้องของมันทุกคนมี brainpower ตามตลาดหุ้นถ้าคุณทำ มันผ่านคณิตศาสตร์ชั้นประถมศึกษาปีที่ห้าคุณสามารถทำมัน Peter Lynch.17 5k มุมมอง View Upvotes ไม่สำหรับการทำซ้ำคำตอบสั้น ๆ เรียนรู้คณิตศาสตร์ที่ใช้ในการซื้อขายโครงสร้างของตลาดและเลือกที่จะเป็นเครือข่ายชั้นนำโปรแกรมเมอร์กระจายระบบ ที่สามารถนำมาเรียนรู้การซื้อขายอัลกอริธึมตั้งแต่ต้นขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์สูงสุดของเหตุผลที่คุณต้องการเรียนรู้ที่นี่พวกเขาอยู่ในลำดับที่เพิ่มขึ้นของความยากลำบากซึ่งยังสัมพันธ์กับเท่าใดก็จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำรงชีวิตของคุณคนก่อนหน้านี้จะเปิดโอกาส สำหรับคนต่อไปนี้คุณสามารถหยุดที่ขั้นตอนใด ๆ ไปพร้อมกันเมื่อคุณได้เรียนรู้มากพอหรือมีงานทำ it. If คุณต้องการที่จะ quant ส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์คณิตศาสตร์และ ไม่จริงจะเป็นโปรแกรมเมอร์ของระบบ algo แล้วคำตอบสั้น ๆ จะได้รับปริญญาเอกในวิชาคณิตศาสตร์ฟิสิกส์หรือคณิตศาสตร์บางหัวข้อวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องหนักพยายามที่จะได้รับการฝึกงานที่กองทุนป้องกันความเสี่ยงชั้นนำ prop ร้านค้าหรือธนาคารเพื่อการลงทุนถ้าคุณสามารถได้รับการว่าจ้างโดย บริษัท ที่ประสบความสำเร็จแล้วคุณจะได้รับการสอนมีอย่างอื่นมันก็จะไม่เกิดขึ้น แต่ในกรณีใด ๆ คุณยังควรจะเสร็จสิ้นการศึกษาด้วยตนเองด้านล่างเพื่อให้แน่ใจว่าคุณต้องการที่จะผ่านความพยายามในการรับปริญญาเอกยกเว้นกรณีที่คุณเป็นอัจฉริยะ ถ้าคุณไม่ได้รับปริญญาเอกที่คุณได้รับจะสามารถแข่งขันกับผู้ที่ทำถ้าคุณไม่เชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมระบบการค้าหากคุณต้องการเพิ่มเติมเกี่ยวกับด้านการเขียนโปรแกรมลองสมัครงานหลังจากแต่ละขั้นตอน แต่ไม่บ่อย กว่าปีละครั้งต่อ บริษัท ขั้นตอนแรกคือการเข้าใจสิ่งที่ซื้อขาย algorithmic จริงๆและสิ่งที่ระบบจะต้องสนับสนุนมันฉันขอแนะนำให้อ่านผ่าน Algorithmic Trading DMA Johnson, 2010, สิ่งที่ฉันเองได้และสามารถแนะนำว่าจะ ช่วยให้คุณเข้าใจในระดับพื้นฐานต่อไปคุณควรจะจัดทำหนังสือสั่งซื้อของตัวเองการจำลองข้อมูลตลาดอย่างง่ายและการใช้งานอัลกอริธึมหนึ่งตัวบนเครื่องของคุณด้วย Java หรือ CC สำหรับเครดิตพิเศษที่จะช่วยในการรับงานคุณควรเขียนชั้นการสื่อสารผ่านเครือข่ายของคุณเอง แต่สำหรับความสมบูรณ์และความอยากรู้อยากเห็นต่อไปหนังสือเล่มต่อไปเพื่อแก้ไขปัญหาคือ Trading Exchanges Microstructure ตลาดสำหรับ Practitioners Harris, 2003 นี้จะไปลงรายละเอียดปลีกย่อยของ วิธีการตลาดทำงานเป็นหนังสือที่ฉันได้อ่านอีก แต่ไม่ได้ศึกษาอย่างสมบูรณ์เพราะฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ระบบและไม่ quant หรือผู้จัดการทางด้านธุรกิจสุดท้ายถ้าคุณต้องการเริ่มเรียนรู้คณิตศาสตร์เกี่ยวกับวิธีการทำงานของตลาด , ทำงานผ่านข้อความและปัญหาในตัวเลือกฟิวเจอร์สและเรืออนุพันธ์อื่น ๆ , 2003 ฉันทำให้มันผ่านประมาณครึ่งหนึ่งของตำราที่ทั้งในการเตรียมการหรือเป็นส่วนหนึ่งของภายใน ning ที่หนึ่งในนายจ้างเก่าของฉันฉันเชื่อว่าฉันเดิมค้นพบเกี่ยวกับหนังสือเล่มนั้นเพราะมันเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งแนะนำหรือจำเป็นต้องอ่านสำหรับหนึ่งในโปรแกรม MS คณิตศาสตร์การเงินที่ดีได้รับโอกาสที่ดีกว่าที่งานผ่านโปรแกรมป้อนใหม่ grad, ถ้าคุณต้องการเป็นโปรแกรมเมอร์สำหรับแพลตฟอร์มการค้าหรือทีมงานของ quants ถ้าคุณต้องการเป็นหนึ่งในการออกแบบ algos แล้วคุณจะต้องใช้เส้นทาง PhD อธิบายก่อนหน้านี้ถ้าคุณยังไม่ได้จบวิทยาลัย แล้วโดยวิธีการทั้งหมดพยายามที่จะได้รับการฝึกงานที่สถานที่ประเภทเดียวกันไม่ว่าคุณจะเรียนหนังสือและโรงเรียนเท่าใดไม่มีอะไรจะเปรียบเทียบกับรายละเอียดเล็กน้อยที่คุณเรียนรู้ในขณะที่ทำงานให้กับ บริษัท หากคุณไม่ทราบข้อมูลทั้งหมด ขอบกรณีและรู้ว่าเมื่อรุ่นของคุณหยุดทำงานคุณจะสูญเสียเงินฉันหวังว่าจะตอบคำถามของคุณและที่ไปพร้อมกันของการเรียนรู้ที่คุณค้นพบถ้าคุณต้องการจริงๆจากการศึกษาการทำงานวันต่อวันจริง. 18 7k Views V iew Upvotes ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำฉันจะมีพื้นหลังเป็นโปรแกรมเมอร์และการตั้งค่าทีมการต่อสู้เปรียวก่อนที่จะเริ่มมองไปที่การค้า algorithmic โลกของการค้า algorithmic fascinates ฉัน แต่ก็สามารถเป็นบิตครอบงำฉันเริ่มได้รับมุมมองบางส่วนโดย ดำน้ำในแพลตฟอร์ม Quantopian การดูชุดการบรรยายเชิงปริมาณและใช้ระบบการซื้อขายแบบ algo ของชุมชนและสภาพแวดล้อมของฉันที่ปรับเปลี่ยนได้เช่นเดียวกับด้านล่างจากนั้นฉันก็ตระหนักว่าจะได้รับความรวดเร็วยิ่งขึ้นฉันต้องพบปะกับผู้ที่รักที่จะสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย แต่ไม่สามารถโปรแกรมเพื่อให้ตรงกับตัวเองเป็นผู้จัดการทีมเปรียวและโปรแกรมเมอร์ของระบบการซื้อขายดังนั้นผมจึงเขียนหนังสือเกี่ยวกับวิธีการสร้างทีมที่จะใช้ขั้นตอนวิธีการค้าของคุณระบบการซื้อขายอาคารวิธีเปรียววิธีการสร้างชนะระบบการค้าอัลกอริทึมเป็น Team. In ชุมชนของฉันเห็นคนเข้าใจเข้าใจคนมองหาคนที่จะใช้กลยุทธ์การค้าของพวกเขา แต่ที่กลัวที่จะขอให้โปรแกรมเมอร์ที่จะใช้ความคิดของพวกเขา S ฉันจะแก้ไขปัญหานี้ในหนังสือของฉันเพื่อหลีกเลี่ยงโปรแกรมเมอร์ที่จะหลุดพ้นจากความคิดของคุณสร้างข้อกำหนดสำหรับแนวคิดการค้าของคุณซึ่งใช้กรอบรหัสที่เหมาะสำหรับประเภทของกลยุทธ์ที่คุณต้องการ การพัฒนานี้อาจฟังยาก แต่เมื่อคุณรู้ทุกขั้นตอนทารกและวิธีที่พวกเขาพอดีกันจะสวยตรงไปตรงมาและสนุกกับการจัดการหากคุณชอบคำตอบนี้โปรดลงคะแนนและ follow.2 8k ดู View Upvotes ไม่ให้ทำซ้ำ ดู TradeLink C หรือ ActiveQuant รหัส Java TradeLink s มากขึ้นสง่างาม m ฉันพิมพ์นี้บนโทรศัพท์มือถือดังนั้นโปรดแก้ตัวความสั้นของฉันโดยทั่วไปดูสิ่งที่มาใน vs สิ่งที่ออกไปเป็นวิธีแรกในกรอบปัญหาในตลาด ข้อมูล exhange เหตุการณ์การดำเนินการตลาดเพื่อการค้าที่ระบบของคุณวาง, acks, ปฏิเสธการซื้อขายหยุดการแจ้งเตือน ฯลฯ ออกคำสั่งซื้อการปรับเปลี่ยน ordes ซื้อ 100 15 5, IOC เช่น IOC ทันทีหรือยกเลิกในระหว่าง decisi กลยุทธ์ ons บนพื้นฐานของข้อมูลที่รวบรวมจากข้อมูลเรียลไทม์ร่วมกับข้อมูลที่ผ่านมาและคำสั่งใด ๆ ที่พ่อค้าป้อนข้อมูลจาก GUI ของเขาเพื่อการค้าที่ไม่รุนแรงมากขึ้น ฯลฯ สิ่งต่างๆเช่นวางคำสั่งแก้ไขคำสั่งซื้อที่มีอยู่เป็นต้นขณะนี้คุณสามารถเริ่มต้นได้ เพื่อแก้ปัญหาด้านสถาปัตยกรรมทางเทคนิคของระบบดังกล่าวความสำคัญสำคัญคือความสามารถในการแสดงยุทธศาสตร์ได้อย่างง่ายดายแม้จะมีความซับซ้อนของการประมวลผลเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องก็ยังมีเงื่อนไขการแข่งขันที่น่าสนใจหลายอย่างซึ่งอาจทำให้ระบบของคุณสับสนกับสถานะของ ตลาดของคุณสั่งเช่นฉันเคยทำเช่นนี้สำหรับการใช้ชีวิตและอาจจะไปอย่างไม่มีที่สิ้นสุด แต่การพิมพ์บนโทรศัพท์มือถือเป็นตัวยับยั้งชังหวังว่าคุณพบว่ามีประโยชน์นี้ติดต่อฉันหากคุณต้องการคำแนะนำเพิ่มเติม 216 มุมมองมุมมอง View Upvotes ไม่ได้สำหรับ สืบพันธุ์ผู้ก่อตั้ง Steepberg Steepberg Ste ผู้ก่อตั้งกรีฑาดิบก่อตั้ง Capitol Startup. Interactive โบรกเกอร์โบรกเกอร์ Interactive มีแพลตฟอร์มการลงทุนจริงๆบนบากและการกำหนดราคาที่ดีมันแน่นอนมีประสิทธิภาพ เครื่องมือเพื่อให้คุณอาจจะได้รับทางเลือกที่ถูกกว่าจากโบรกเกอร์ส่วนลดเช่น Etrade และ Scottrade แต่ถ้าคุณร้ายแรงเกี่ยวกับการค้า algorithmic, IB เป็นที่ที่มันเป็นความสำเร็จของ at. InvestFly คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการปฏิบัติและการทดสอบสมมติฐานและอัลกอริทึมของคุณกลับการทดสอบ, ทดสอบตลาดและเปรียบเทียบกับคนอื่น ๆ ฉันชอบ Investfly - Virtual Stock Exchange กลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์เกมสต็อก แต่มีโปรแกรมดีๆมากมายที่ออกมานั่นคือ Idea Generation Don t เริ่มต้นจากศูนย์ - ฉันชอบรับแนวคิดจาก Motif Investing นายหน้าออนไลน์ไอเดียการลงทุนการซื้อขายหุ้นและการแสวงหาอัลฟ่า แต่จงมองดูภาพใหญ่ ๆ และคิดถึงสิ่งเหล่านี้ที่จะนำมาใช้กับสมมติฐานและสูตรของคุณเองหรือไม่และโชคดี 4 มุมมอง 6k ดูคำ UpVotes ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำถูกสร้างขึ้น 103w ago Upvoted by Patrick J Rooney 5 ปีอาชีพการค้าฉันเชี่ยวชาญในขั้นสูง o. To เริ่มต้นด้วยพื้นฐานได้รับถือของ Amibroker AmiBroker - ดาวน์โหลด Amibroker มีง่ายต่อการเรียนรู้ภาษาและมีประสิทธิภาพ backtest เครื่องยนต์ที่คุณสามารถต้นแบบความคิดของคุณยังได้รับ Howard Bandy หนังสือระบบการค้าเชิงปริมาณหนังสือเล่มนี้เป็นคำแนะนำที่ดีจริงๆกับแนวคิดของ Quant developing. You ยังต้องมีอย่างน้อยความรู้พื้นฐานของสถิติมีมากมายหลักสูตร MOOC ดีสามารถใช้ได้ สำหรับฟรีนี้เช่นหนึ่งสถิติ One - Princeton University Coursera. It s ยังคุ้มค่าต่อไปนี้ถนนทั้งซึ่งเป็น mashup ของทุกบล็อก quant หลายคนเผยแพร่รหัส Amibroker กับความคิดของพวกเขาจากที่นั่นก็คุ้มค่าแล้ว เรียนรู้ Python เรียนรู้หลาม - Google Search และยังทำ Andrew Ng s หลักสูตร Stanford University Machine Learning ที่ยอดเยี่ยมซึ่งทำงานฟรีใน Coursera ถ้าคุณต้องการใส่อัลกอริทึมของคุณเองเพื่อทดสอบไซต์ที่ดีว่า Quantconnect หรือ Quantopian สุดท้ายผู้ชายคนนี้มีคำแนะนำที่ดีในการเปลี่ยนมันเป็นอาชีพของคุณโชคดีกับการเดินทางนำมาจากคำตอบ Alan Clement s เพื่อวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ในด้านการเงินจะกลายเป็น quant developer.16 4k Views View Upvotes ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำมัน doesn t ดูเหมือนเป็นไปได้ แต่จะมีกลยุทธ์การค้า Algorithmic ของเรา Strategies. It doesn t ดูเหมือนเป็นไปได้หนึ่งระบบการค้า algorithmic กับการระบุแนวโน้มมากการวิเคราะห์วงจรการขายซื้อปริมาณการไหลของด้าน, กลยุทธ์การซื้อขายหลายรายการแบบไดนามิกกำหนดเป้าหมายและหยุดราคาและเทคโนโลยีสัญญาณอัลตร้าได้อย่างรวดเร็ว แต่ก็คือในความเป็นจริง AlgoTrades แพลตฟอร์มการค้าอัลกอริธึมระบบเป็นเพียงหนึ่งในชนิดไม่มีการค้นหามากขึ้นสำหรับหุ้นร้อนภาคสินค้าโภคภัณฑ์ดัชนี, หรือการอ่านความคิดเห็นของตลาด Algotrades ไม่ทั้งหมดค้นหาระยะเวลาและการซื้อขายสำหรับคุณโดยใช้ระบบการค้าของเรา algorithmic AlgoTrades กลยุทธ์การพิสูจน์แล้วสามารถปฏิบัติตามด้วยตนเองโดยได้รับอีเมลและการแจ้งเตือนข้อความ SMS หรือสามารถ 100 ซื้อขายแฮนด์ฟรีขึ้นอยู่กับคุณ คุณสามารถเปิดการซื้อขายอัตโนมัติได้ตลอดเวลาเพื่อให้คุณสามารถควบคุมโชคชะตาได้เสมอระบบการซื้อขายอัตโนมัติสำหรับนักลงทุนที่มีความชำนาญ Copyright 2017 - ALGOTRADES - ระบบการซื้อขายอัลกอริทึมแบบอัตโนมัติ CFTC RULE 4 41 - ผลการดำเนินงานที่สมมุติฐานหรือผลการดำเนินงานที่จำลองขึ้นมีข้อ จำกัด บางประการที่ไม่เหมือนกับบันทึกการปฏิบัติงานที่เกิดขึ้นจริงผลลัพธ์ที่จำลองไม่ได้เป็นตัวแทนของการค้าประเวณีที่แท้จริงตั้งแต่ธุรกิจยังไม่ได้รับผลที่คาดว่าจะได้ผล ต่ำกว่าหรือสูงกว่าสำหรับผลกระทบหากปัจจัยการตลาดบางอย่างเช่นการขาดโปรแกรมการค้าขายที่จำลองขึ้นทั่วไปอาจมีความจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาพร้อมกับผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นจากสายน้ำไม่มีการรับรองใด ๆ ที่ทำขึ้น บัญชีจะเป็นประโยชน์หรือเป็นไปได้ที่จะบรรลุผลกำไรหรือขาดทุนเช่นเดียวกับที่ปรากฏ ไม่มีการแสดงหรือการอนุมานว่าการใช้ระบบการซื้อขายแบบอัลกอลิกิกซ์จะสร้างรายได้หรือรับประกันผลกำไรมีความเสี่ยงอย่างมากต่อการสูญเสียที่เกิดจากการซื้อขายล่วงหน้าและซื้อขายแลกเปลี่ยน การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่สำคัญของการสูญเสียและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลลัพธ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานที่สมมุติฐานหรือสมมุติฐานที่มีข้อ จำกัด บางประการซึ่งแตกต่างจากผลลัพธ์ที่แสดงในผลการดำเนินงานที่แท้จริงผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ได้หมายถึงการซื้อขายจริงนอกจากนี้เนื่องจากธุรกิจการค้าเหล่านี้ไม่ได้ถูกดำเนินการจริงผลลัพธ์เหล่านี้อาจมีอยู่ภายใต้หรือ over-compensated สำหรับผลกระทบถ้ามีปัจจัยทางการตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่องโปรแกรมจำลองหรือสมมุติการค้าโดยทั่วไปนอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบด้วยประโยชน์ในการมองย้อนกลับไม่ได้มีการทำบัญชีใด ๆ จะมีหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือความสูญเสียที่คล้ายคลึงกับข้อมูลที่ปรากฏนี้ข้อมูลในเว็บไซต์นี้จัดทำโดยไม่คำนึงถึงวัตถุประสงค์ในการลงทุนด้านการลงทุนสถานการณ์ทางการเงินและความต้องการของผู้ลงทุนโดยเฉพาะและแนะนำให้ผู้ใช้บริการไม่ดำเนินการกับข้อมูลใด ๆ โดยไม่ได้รับคำแนะนำเฉพาะเจาะจง จากที่ปรึกษาทางการเงินของพวกเขาไม่ยึดถือข้อมูลจากเว็บไซต์เป็นพื้นฐานหลักสำหรับ การตัดสินใจลงทุนของพวกเขาและเพื่อพิจารณาความเสี่ยงของตัวเองความอดทนต่อความเสี่ยงและการสูญเสียหยุดของตัวเอง - ขับเคลื่อนโดย Enfold WordPress Theme