โดยใช้ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ต่อการ คาดการณ์

คู่มือง่ายๆสำหรับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมใน Forex - วิธีที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยทุกอย่างง่ายที่สุด แต่ไม่ง่ายหลังจากหลายปีของการซื้อขายคุณจะยากที่จะหาตัวบ่งชี้เป็นง่ายๆ หรือมีประสิทธิภาพเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดค่าคงที่ของข้อมูลและให้ราคาเฉลี่ยถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงขึ้นราคาจะอยู่ในขาขึ้นในกรอบเวลาอย่างน้อยหนึ่งช่วงหรืออาจเป็นไปได้หลายครั้งเหตุใดค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนที่จึงเป็นที่นิยม โดย Tyler Yell, CMT ค่าเฉลี่ยขั้นต่ำใช้ง่ายและมีประสิทธิภาพในการรับรู้สภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มสูงหรือแก้ไขเพื่อให้คุณสามารถวางตำแหน่งที่ดีขึ้นสำหรับการย้ายครั้งต่อไปผู้ค้ามักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ถือเป็นเทรนด์เทรนด์อีกนัยหนึ่งเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงเช่นเดียวกับกลยุทธ์ดักลายนิ้วมือสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้นจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่จะกลับหรือคุณตีคุณ r เป้าหมายกำไรหนึ่งคำเตือนดีที่สุดในการติดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เฉพาะซึ่งจะป้องกันไม่ให้คุณพยายามหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบและให้คุณมีวัตถุประสงค์ว่าแนวโน้มเริ่มต้นเร่งหรือชะลอตัวลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันมักใช้คือ 8, 21, 55 สำหรับทริกเกอร์การค้าและ 100 หรือ 200 สำหรับตัวกรองแนวโน้มที่สะอาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้มักใช้โดยธนาคารเพื่อการลงทุน แต่ 100 200 เป็นค่าที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ตามความต้องการของคุณและจำนวนสัญญาณที่คุณกำลังมองหาเพื่อการค้าใครใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยอยู่เสมอตัวบ่งชี้แรกที่ผู้ค้ารายใหม่ถูกแนะนำและเหตุผลที่ดีช่วยให้คุณสามารถกำหนดแนวโน้มและรายการที่เป็นไปได้ในทิศทางของ เทรนด์อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดยผู้จัดการกองทุนผู้จัดการการลงทุนในการวิเคราะห์เพื่อดูว่าตลาดใกล้จะได้แรงหนุนหรือต้านหรืออาจกลับรายการหลังจากช่วงเวลาที่มีนัยสำคัญ GBPUSD Traded Above 200 DMA สำหรับ 261 วันแสดงความอ่อนเพลีย Chart สร้างโดย Tyler Yell, CMT. Moving ค่าเฉลี่ยสามารถเป็นเครื่องมือง่ายๆในการกำหนดการสนับสนุนและความต้านทานในตลาด FX เมื่อตลาดอยู่ในแนวโน้มที่แข็งแกร่งใด ๆ ตีกลับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่น การตีกลับครั้งแรกของ 200-dma ในแผนภูมิ GBPUSD ข้างต้นอาจเป็นโอกาสสำคัญในการเข้าร่วมแนวโน้มจนกว่าราคาจะปิดต่ำกว่า 200 dma อย่างไรก็ตามหากราคายังคงเคลื่อนไหวเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาสั้น ๆ คุณมีแนวโน้มในช่วงและการพลิกผันเหล่านี้จะไม่สำคัญจากจุดซื้อขายของมุมมองคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมได้มีการใช้ประโยชน์หลายอย่างในการย้ายค่าเฉลี่ย แต่ระบบง่ายๆคือการมองหาค่าเฉลี่ยที่ข้ามไป ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะมองหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นหรือสั้นกว่าเพื่อข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นหรือเคลื่อนไหวช้าลงเป็นสัญญาณซื้อเมื่อต้องการขายสกุลเงินคู่คุณสามารถหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นหรือสั้นกว่าเพื่อข้ามด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นหรือช้ากว่าเป็นสัญญาณขาย AUUDUSD ได้แสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวที่สะอาดรอบ 21 55-dma. Chart สร้างโดย Tyler Yell, CMT เมื่อต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถควบคุมความเสี่ยงจากความเสี่ยงได้ สำคัญที่ต้องทราบว่าตลาดที่เคยมีแนวโน้มไปแล้วโดยมีสัญญาณเฉลี่ยที่ชัดเจนในการเคลื่อนย้ายไปสู่ช่วงที่มีสัญญาณรบกวนมากกว่าสัญญาณหากคุณสามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างเฉพาะเจาะจงคุณสามารถวิเคราะห์และทำการค้าสัปดาห์ตลาด FX ในและ สัปดาห์ออก - เขียนโดย Tyler Yell, Trading Instructor. Interested ในนักวิเคราะห์ของเรามุมมองที่ดีที่สุดในตลาดหลักตรวจสอบคู่มือการค้าฟรีของเรา Here. DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก การคาดการณ์โดยเฉลี่ยบทนำขณะที่คุณอาจเดาเรากำลังมองหาบางส่วนของวิธีที่ดั้งเดิมที่สุดในการคาดการณ์ แต่หวังว่าอย่างน้อยเหล่านี้อย่างน้อยแนะนำที่คุ้มค่าบางส่วนของปัญหาคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับ impl ementing ใน spreadsheets. In เส้นเลือดนี้เราจะดำเนินต่อโดยเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นและเริ่มต้นทำงานกับการคาดการณ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยการคาดการณ์ทุกคนคุ้นเคยกับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาเชื่อว่าพวกเขาทั้งหมดนักศึกษาทำพวกเขาตลอดเวลาคิด เกี่ยวกับคะแนนการทดสอบของคุณในหลักสูตรที่คุณจะมีสี่การทดสอบในช่วงภาคการศึกษา Let s สมมติว่าคุณมี 85 ในการทดสอบครั้งแรกของคุณสิ่งที่คุณจะคาดการณ์สำหรับคะแนนการทดสอบที่สองของคุณคุณคิดว่าครูของคุณจะทำนายของคุณ คะแนนสอบต่อไปคุณคิดอย่างไรบ้างว่าเพื่อนของคุณอาจคาดเดาคะแนนการทดสอบต่อไปคุณคิดว่าพ่อแม่ของคุณอาจคาดการณ์คะแนนการทดสอบต่อไปของคุณได้โดยไม่คำนึงถึงการทำร้ายทั้งหมดที่คุณอาจทำกับเพื่อนและผู้ปกครองของคุณพวกเขาและครูของคุณ มีแนวโน้มที่จะคาดหวังให้คุณได้รับบางสิ่งบางอย่างในพื้นที่ 85 ที่คุณเพิ่งได้ดีตอนนี้สมมติว่าแม้คุณจะโปรโมตให้กับเพื่อน ๆ ของคุณคุณสามารถประเมินตัวเองและรูปแกะสลักได้มากกว่า e คุณสามารถศึกษาได้น้อยกว่าสำหรับการทดสอบที่สองและเพื่อให้คุณได้รับ 73. ตอนนี้สิ่งที่ทุกคนกังวลและไม่แยแสคาดว่าคุณจะได้รับในการทดสอบที่สามของคุณมีสองวิธีที่เป็นไปได้มากสำหรับพวกเขาในการพัฒนาประมาณการโดยไม่คำนึงว่า พวกเขาจะพูดกับตัวเองว่าผู้ชายคนนี้มักจะเป่าควันเกี่ยวกับสมาร์ทของเขาเขาจะได้รับอีก 73 ถ้าเขาโชคดีอาจเป็นพ่อแม่จะพยายามที่จะสนับสนุนมากขึ้นและพูดว่าดีเพื่อให้ห่างไกล คุณได้รับ 85 และ 73 แล้วบางทีคุณควรจะคิดเกี่ยวกับการรับเกี่ยวกับ 85 73 2 79 ฉัน don t รู้บางทีถ้าคุณไม่ปาร์ตี้และ weren t wagging วีเซิลทั่วสถานที่และถ้าคุณเริ่มทำมาก การศึกษาที่มากขึ้นคุณอาจได้รับคะแนนที่สูงขึ้นทั้งสองค่านี้เป็นจริงการคาดการณ์โดยเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ครั้งแรกใช้เฉพาะคะแนนล่าสุดของคุณเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตของคุณเท่านั้นเรียกว่าการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ช่วงเวลาหนึ่งของข้อมูล การคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ใช้สอง ระยะเวลาของข้อมูลสมมติว่าคนเหล่านี้ทั้งหมด busting ในใจที่ดีของคุณมีการจัดประเภทของ pissed คุณออกและคุณตัดสินใจที่จะทำดีในการทดสอบที่สามด้วยเหตุผลของคุณเองและจะนำคะแนนที่สูงขึ้นในด้านหน้าของพันธมิตรของคุณคุณใช้เวลา ทดสอบและคะแนนของคุณเป็นจริง 89 ทุกคนรวมทั้งตัวคุณเองเป็นที่ประทับใจตอนนี้คุณมีการทดสอบขั้นสุดท้ายของภาคการศึกษาขึ้นมาและตามปกติคุณรู้สึกจำเป็นที่จะต้องกระตุ้นให้ทุกคนในการคาดการณ์ของพวกเขาเกี่ยวกับวิธีการที่คุณจะทำในช่วง ทดสอบดีหวังว่าคุณจะเห็นรูปแบบตอนนี้หวังว่าคุณจะเห็นรูปแบบที่คุณเชื่อว่าเป็นที่ถูกต้องที่สุดในขณะที่เราทำงานตอนนี้เรากลับไปที่ บริษัท ทำความสะอาดใหม่ของเราเริ่มต้นโดยน้องสาวครึ่งหนึ่งที่ทำให้เหินห่างของคุณที่เรียกว่าเป่านกหวีดในขณะที่เราทำงานคุณ มีข้อมูลการขายในอดีตที่แสดงโดยส่วนต่อไปนี้จากสเปรดชีตก่อนอื่นเราจะนำเสนอข้อมูลสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงเวลารายการสำหรับเซลล์ C6 ควรเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C7 ถึง C11 Noti ce ใช้ค่าเฉลี่ยของข้อมูลล่าสุดที่ผ่านมา แต่ใช้ระยะเวลาสามงวดล่าสุดสำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งนอกจากนี้คุณควรสังเกตด้วยว่าเราไม่จำเป็นต้องทำการคาดการณ์ในช่วงที่ผ่านมาเพื่อพัฒนาการคาดการณ์ล่าสุดของเรา แน่นอนแตกต่างจากแบบจำลองการทำให้เกิดความเรียบเรียงชี้แจง I ve รวมการคาดการณ์ที่ผ่านมาเพราะเราจะใช้พวกเขาในหน้าเว็บถัดไปเพื่อวัดความถูกต้องของการทำนายตอนนี้ฉันต้องการนำเสนอผลที่คล้ายคลึงกันสำหรับสองช่วงคาดการณ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ยรายการสำหรับเซลล์ C5 ควรจะเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C6 ถึง C11.Notice ตอนนี้มีเพียงสองชิ้นล่าสุดของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้สำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งฉันได้รวมการคาดการณ์ที่ผ่านมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายและเพื่อใช้ในภายหลัง ในการตรวจสอบการคาดการณ์สิ่งอื่น ๆ ที่มีความสำคัญต่อการสังเกตสำหรับระยะเวลาเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ของ m-m เฉพาะค่าข้อมูลล่าสุดของ m ที่ใช้เพื่อทำให้ ทำนายไม่มีอะไรอื่นที่จำเป็นสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยของระยะเวลา m เมื่อทำการคาดการณ์ที่ผ่านมาให้สังเกตุว่าการทำนายครั้งแรกเกิดขึ้นในช่วงม. 1. ปัญหาเหล่านี้จะมีความสำคัญมากเมื่อเราพัฒนาโค้ดของเราการพัฒนาฟังก์ชัน Average Moving Average ตอนนี้เราจำเป็นต้องพัฒนาโค้ดสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้ความยืดหยุ่นได้มากขึ้นโค้ดต่อไปนี้สังเกตว่าอินพุตเป็นจำนวนงวดที่คุณต้องการใช้ในการคาดการณ์และอาร์เรย์ของค่าทางประวัติศาสตร์คุณสามารถจัดเก็บในสิ่งที่ สมุดงานที่คุณต้องการ MovingAverage ฟังก์ชันประวัติศาสตร์, NumberOfPeriods เป็น Single ประกาศและเริ่มต้นตัวแปร Dim Item As Variant Dim Counter เป็นจำนวนเต็ม Integer มซำเป็น Single Dim HistoricalSize As Integer Initializing variables Counter 1 Accumulation 0 การกำหนดขนาดของ Historical HistoricalSize. For Counter จำนวน 1 ต่อ NumberOfPeriods สะสมจำนวนที่เหมาะสมของค่าที่สังเกตก่อนหน้านี้สะสมสะสมข้อมูลประวัติ HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage การสะสม NumberOfPeriods รหัสจะอธิบายในชั้นเรียนคุณต้องการวางตำแหน่งฟังก์ชันในสเปรดชีตเพื่อให้ผลของการคำนวณปรากฏขึ้นที่ควร เช่นค่าเฉลี่ยต่อไปนี้ค่าเฉลี่ยวิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้ จะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาที่แตกต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างไรในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์การเทรดตามปกติ การระบุแนวโน้มเป็นหนึ่งในหน้าที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นค่าของเรา ed โดย traders ส่วนใหญ่ที่พยายามทำแนวโน้มเพื่อนของพวกเขาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ lagging ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้คาดการณ์แนวโน้มใหม่ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อมีการสร้างที่คุณสามารถดูในรูปที่ 1 หุ้นจะถือเป็น ขาขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยจะแคบขึ้นไปในทางตรงกันข้ามผู้ประกอบการค้าจะใช้ราคาต่ำกว่าระดับเฉลี่ยที่ลดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าหลายรายจะพิจารณาถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขาย สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าแนวโน้มการทำงานในผู้ค้าชอบ. Mententผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้ที่จะวัดโมเมนตัมและวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวคำตอบง่ายๆคือการจ่ายเงินให้ใกล้เคียง ให้ความสนใจกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆโมเมนตัมโดยทั่วไปโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดโดยการมองไปที่การเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยที่ให้ความสำคัญกับระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่าการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในช่วง 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นตัววัดที่ดีของแรงในระยะกลางสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ 100 วันขึ้นไป การคำนวณสามารถใช้เป็นตัววัดความเป็นโมเมนตัมในระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมในระยะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณา ความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกับความสัมพันธ์ของค่าเฉลี่ยระหว่างสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปจะมีช่วงเวลาที่แตกต่างกันในความพยายามที่จะแสดง การเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวในรูปที่ 2 แรงกดดันที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้จากค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองต่างกันตรงกันข้ามเมื่อระยะสั้น rm เฉลี่ยอยู่ด้านล่างค่าเฉลี่ยระยะยาวโมเมนตัมอยู่ในทิศทางที่ลดลงสนับสนุนอีกใช้กันทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในการกำหนดราคาที่เป็นประโยชน์สนับสนุนไม่ใช้เวลามากประสบการณ์ในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตเห็นว่าราคาที่ลดลงของ สินทรัพย์มักจะหยุดและย้อนกลับทิศทางในระดับเดียวกับค่าเฉลี่ยที่สำคัญตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถตรึงราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงใกล้ 32 ผู้ค้าหลายรายคาดว่าจะได้รับผลกระทบจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อยืนยันถึงการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับที่สนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันก็เป็นได้ ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคสำคัญในการป้องกันนักลงทุนจากการผลักดันให้ราคาขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากกราฟด้านล่างความต้านทานนี้มักใช้โดยผู้ค้า เครื่องหมาย sa ที่จะทำกำไรหรือเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ผู้ขายสั้น ๆ จำนวนมากยังจะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเข้าเพราะราคามักจะตีกลับต้านทานและยังคงลดลงของถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งยาวใน สินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งที่สุดในการดูระดับเหล่านี้อย่างใกล้ชิดเนื่องจากอาจส่งผลกระทบต่อมูลค่าการลงทุนของคุณอย่างมากการสูญเสีย - หยุดการสนับสนุนและลักษณะความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการ ความเสี่ยงความสามารถในการเคลื่อนตัวเฉลี่ยเพื่อระบุสถานที่เชิงกลยุทธ์ในการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดสถานะการขาดทุนก่อนที่จะสามารถเติบโตได้มากขึ้นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ยาวและตั้งจุดยืนของตน คำสั่งซื้อต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถบันทึกตัวเองเป็นจำนวนมากเงินการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ